“隨著深度學(xué)習(xí)算法的采用，人臉識(shí)別精度相比5年前已有大幅飛躍。”顏水成說。
在人臉識(shí)別技術(shù)的研發(fā)方面，中國與國際發(fā)達(dá)水平基本同步。國家“千人計(jì)劃”專家、西安交通大學(xué)電信學(xué)院特聘教授龔怡宏表示，人臉識(shí)別領(lǐng)域國際上有幾個(gè)公認(rèn)的測(cè)試集，測(cè)試結(jié)果名列前茅的團(tuán)隊(duì)名稱會(huì)記錄上網(wǎng)，中國科研人員占據(jù)半壁江山，不少準(zhǔn)確度都超過99%。
盡管如此，龔怡宏表示，在測(cè)試集中得到的成績，運(yùn)用于現(xiàn)實(shí)中會(huì)大打折扣。在現(xiàn)實(shí)中人群樣本更大，不同光線、姿態(tài)、分辨率等條件都可能給機(jī)器識(shí)別帶來困難。
顏水成表示，雙胞胎、整容前后等特殊情況下機(jī)器能否識(shí)別，要看具體情況。比如整容幅度過大，機(jī)器無法識(shí)別是有可能的。此外，臉部信息也會(huì)隨著年齡增長而改變。如果到了機(jī)器無法識(shí)別的程度，使用者只需去系統(tǒng)更新臉部照片就可解決。
專家預(yù)測(cè)未來身份查驗(yàn)趨勢(shì)是“人證合一”
專家表示，相較指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別等生物特征識(shí)別方式，人臉識(shí)別最大的優(yōu)點(diǎn)在于“非接觸性”，可以大大提升系統(tǒng)響應(yīng)速度，同時(shí)避免指紋機(jī)器接觸產(chǎn)生的衛(wèi)生隱患。此外，“非配合、非侵入”式特征，意味著可以在不需要使用者配合的情況下采集到數(shù)據(jù)，有利于安防領(lǐng)域的應(yīng)用。
“人臉識(shí)別會(huì)成為主要的身份識(shí)別手段，兩三年內(nèi)就可以大規(guī)模運(yùn)用。”不過，龔怡宏也認(rèn)為，未來身份查驗(yàn)的一個(gè)主流趨勢(shì)是人證合一，即刷臉加證件，身份證還是會(huì)繼續(xù)存在。
謝憶楠表示，對(duì)于政府機(jī)關(guān)和銀行機(jī)構(gòu)而言，有很多建立在“親見”和“本人到場(chǎng)”原則上的業(yè)務(wù)，也可能被遠(yuǎn)程辦理所取代。比如身份證辦理、銀行開戶、社保和公證業(yè)務(wù)等，如果可以在手機(jī)端驗(yàn)證身份，意味著老百姓就不用跑去現(xiàn)場(chǎng)辦理了。
不過，人臉識(shí)別技術(shù)還面臨一些安全漏洞。目前通過一些特殊手段，比如用別人的照片等方式，都可能成功“騙”過人臉識(shí)別系統(tǒng)。對(duì)此，很多公司都加大了在“活體檢測(cè)”上的技術(shù)投入，而在安全性要求較高的場(chǎng)景中，很多公司都會(huì)要求進(jìn)行雙重驗(yàn)證。
此外，人臉被采集也使得隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)劇增。謝憶楠表示，解決的方法是在采集到照片時(shí)進(jìn)行“脫敏”處理，只提取照片特征，不保存照片本身。這不僅需要采集者自律，更需要在政府引導(dǎo)下建立起整個(gè)行業(yè)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，共同筑起保護(hù)用戶隱私的行業(yè)堤壩。（完）
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