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AI技術(shù)"上天"助天文大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)新成果

記者從中國(guó)科學(xué)院上海天文臺(tái)獲悉,近日,上海天文臺(tái)葛健研究員帶領(lǐng)的國(guó)際團(tuán)隊(duì)通過(guò)人工智能的深度學(xué)習(xí)方法,對(duì)國(guó)際斯隆巡天三期釋放的類(lèi)星體光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行了微弱信號(hào)搜尋和數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)了極其稀少的107例宇宙早期星系內(nèi)的冷氣體云塊成分的關(guān)鍵探針中性碳吸收體。研究團(tuán)隊(duì)分析發(fā)現(xiàn),早在宇宙約30億年的演化早期(目前宇宙的年齡已有約138億年),這些攜帶了中性碳吸收體探針的早期星系已經(jīng)過(guò)了快速物理和化學(xué)演化進(jìn)入介于大麥哲倫矮星系和銀河系之間的物理和化學(xué)演化狀態(tài)。

AI技術(shù)"上天"助天文大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)新成果

△藝術(shù)家的想象圖(Credit:月塵衣):大量的早期宇宙的類(lèi)星體發(fā)射的光被地面的斯隆巡天望遠(yuǎn)鏡接受產(chǎn)生了大量的類(lèi)星體光譜。受訓(xùn)過(guò)的人工智能深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在這些類(lèi)星體光譜數(shù)據(jù)中搜尋首次發(fā)現(xiàn)破紀(jì)錄的經(jīng)過(guò)早期星系冷介質(zhì)產(chǎn)生的關(guān)鍵性的微弱中性碳吸收線(xiàn)探針。

本次工作的研究方法與成果對(duì)探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式,也充分顯現(xiàn)了人工智能在天文海量數(shù)據(jù)中探尋微弱信號(hào)的廣泛應(yīng)用潛力和前景。

相關(guān)研究成果于2024年5月15日發(fā)表在國(guó)際天文學(xué)頂級(jí)期刊《皇家天文學(xué)會(huì)月報(bào)》(MNRAS)上。

(總臺(tái)央視記者帥俊全 褚爾嘉)

(責(zé)任編輯:梁云嬌 CN079)

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