企鵝掌門人馬化騰一直低調(diào)務(wù)實(shí)，談到人工智能，他謙虛回應(yīng)“其實(shí)robin(李彥宏)人工智能走的更前啦，騰訊還是落后不少。”

實(shí)際上，就在上個(gè)月，騰訊AI Lab(騰訊人工智能實(shí)驗(yàn)室)研發(fā)的圍棋人工智能程序“絕藝”(Fine Art)在東京以11戰(zhàn)全勝的戰(zhàn)績，在最具傳統(tǒng)和權(quán)威的計(jì)算機(jī)圍棋大賽第10屆UEC杯上奪冠，戰(zhàn)勝了日本的DeepZenGo、法國的“瘋石”(Crazy Stone)等世界圍棋AI高手?！敖^藝”還在東京與日本著名新銳棋手一力遼在“電圣戰(zhàn)”中進(jìn)行了人機(jī)對(duì)弈，并獲得冠軍。

不過絕藝的成功，也給了馬化騰更深的啟示，那就是計(jì)算機(jī)能夠在后臺(tái)進(jìn)行自我學(xué)習(xí)，能夠自己尋找規(guī)律。馬化騰表示，在很多領(lǐng)域如果能做出模擬器并且賦予規(guī)則，電腦就會(huì)琢磨出一套理論和經(jīng)驗(yàn)，“可能遠(yuǎn)超我們的想象”。

馬化騰最后還提出了頗具實(shí)操性的觀點(diǎn)，他認(rèn)為發(fā)展人工智能場景、數(shù)據(jù)、計(jì)算能力和人才這四個(gè)要素缺一不可。他認(rèn)為，技術(shù)如果沒有場景落地、平臺(tái)業(yè)務(wù)支持的話基本是空中樓閣很難往下走，而業(yè)務(wù)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)則需要進(jìn)行標(biāo)簽化和清理，因?yàn)槔锩嬗泻芏嗬鴶?shù)據(jù)對(duì)發(fā)展人工智能并沒有實(shí)際用處，在計(jì)算能力上需要布局云資源，拿出幾十萬核的計(jì)算能力，最后則是人才。

作為科幻愛好者，馬化騰還突發(fā)奇想：現(xiàn)在整個(gè)宇宙，可能一個(gè)高智能的生命，用量子計(jì)算機(jī)模擬出來的，我們都是模擬出來的。