新華社上海1月17日電（記者周琳）從“互聯網+”到“AI+”，人工智能技術正在為經濟社會發(fā)展帶來深遠影響。2018年，核心技術攻關、人才梯隊培養(yǎng)、實體產業(yè)落地……我國人工智能技術正加速更新換代。1月15日，AI青年科學家聯盟多位專家在上海表示，2019年，中國AI產業(yè)的發(fā)展將逐步走向成熟。

——趨勢一：產學研合作，人才培養(yǎng)系統化發(fā)力

2018年被稱為中國人工智能人才系統化培養(yǎng)的元年，教育部印發(fā)了《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，不少學校開始申請人工智能專業(yè)，AI高中教材試水，創(chuàng)新型企業(yè)頻與高校建立聯合實驗室……

“依托類腦智能技術及應用等國家工程實驗室，中國科學技術大學2017年開設了人工智能本科學科，考慮到學科的綜合性和交叉性，采用‘X+2’的模式，從大三進行人才遴選，2019年下半年將迎來學校第一批人工智能本科專業(yè)畢業(yè)生。課程分為模式識別、機器學習等基礎理論必修課，以及計算機視覺、智能機器人等前沿選修課。”中國科學技術大學自動化系教授查正軍說。

2019年，如何進行專業(yè)課程體系的設置、打通產學研的鏈條，成為突破重點。“現在還處在缺一系列課本、精品課程以及如何培養(yǎng)本科人才體系的階段，這也是現在人工智能人才培養(yǎng)面臨的最大任務”。浙江大學計算機學院副院長吳飛說，推進高等學校人工智能交叉學科的建設是一個突破口。

上海交通大學教授俞凱建議，人工智能基礎研究和人才培養(yǎng)需要注重實用化和國際化兩個方向，從實際遇到的問題中抽象出科學問題，反過來對理論研究產生正面影響。

——趨勢二：產業(yè)落地一邊擠出泡沫，一邊深入痛點

“人們往往會高估一項技術前五年的創(chuàng)造性，低估后五年的破壞性”。上海交通大學人工智能研究院副院長王延峰說，AI產業(yè)可能會經歷一段調整期，擠一擠泡沫。同時對于產業(yè)界來說，場景驅動為實體經濟降本提效，也會向更多行業(yè)繼續(xù)深入。