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算力如何轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力?鄔賀銓院士釋疑(2)

“希望能夠降低算力的門檻”

“我們希望算力能夠跟電力一樣‘即插即用’,但實(shí)際上算力跟電力不同,它的使用是需要門檻的,我們希望能夠降低算力的門檻。”鄔賀銓說,算力的使用,首先必須要充分的數(shù)據(jù),然后通過數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,總結(jié)出數(shù)學(xué)模型,才能根據(jù)數(shù)據(jù)計(jì)算得出人工智能的決策。

中國(guó)人口多,工業(yè)門類齊全,理應(yīng)產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)?!翱墒俏覀冸m然產(chǎn)生了很多數(shù)據(jù),但真正把它們存儲(chǔ)起來的比例還是不夠高,即便存儲(chǔ)起來的,利用的比例就更低?!编w賀銓說,將算力轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,首先要從源頭上充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的能力,即需要從感知數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)利用起來,這就包括鼓勵(lì)企業(yè)上云,就企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來說,對(duì)大多數(shù)中小企業(yè)而言,并不需要自己去購(gòu)買數(shù)字化轉(zhuǎn)型要的IT設(shè)備和軟件,“實(shí)際上可以上云,要通過推動(dòng)云服務(wù)來讓更多企業(yè)利用,這樣算力才能有更好的用武之地。”

同時(shí),還需要有支撐算力發(fā)展的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),包括數(shù)據(jù)中心、芯片,以及往前端延伸的數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注、脫敏等。此外,除IT系統(tǒng)以外,數(shù)據(jù)中心還包括電力、空調(diào)制冷等,因此,如何降低數(shù)據(jù)中心的能耗,也是值得研究的問題。

“所以國(guó)內(nèi)提出‘東數(shù)西算’,利用西部比較充裕的能源,比較廉價(jià)的電費(fèi),以及有可能利用再生能源,更好滿足低碳的需要。所以發(fā)展一個(gè)算力產(chǎn)業(yè),實(shí)際上產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)窍喈?dāng)長(zhǎng)的,有很多工作要做,數(shù)據(jù)中心只是算力產(chǎn)業(yè)里突出的中心環(huán)節(jié)?!?/p>

如何兼顧算力提升與節(jié)能減排

節(jié)能減排是算力提升進(jìn)程中繞不開的話題。目前,數(shù)據(jù)中心的能耗大概占全社會(huì)能耗的2%,不過在鄔賀銓看來,“盡管比例不大,但是相當(dāng)于一個(gè)三峽加一個(gè)葛洲壩,也就是說能耗絕對(duì)值還是相當(dāng)可觀的,而且還在增長(zhǎng)。”

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