近期，貨物運輸途中出現(xiàn)事故的新聞層出不窮，前有哈爾濱卡車墜河讓20噸快遞“打了水漂”,后有金華貨車起火致100多萬元快遞毀于一旦，運輸安全問題也進(jìn)一步引發(fā)全社會的關(guān)注。

那么，怎樣才能盡可能減少貨物運輸事故率？物流行業(yè)最關(guān)心的成本、安全及效率問題現(xiàn)狀如何？近日，專注于物流數(shù)據(jù)服務(wù)的 G7發(fā)布了《中國物流大數(shù)據(jù)報告·貨車司機(jī)篇》。數(shù)據(jù)表明，實時感知技術(shù)能夠有效減少車輛事故的發(fā)生，并在保障運營安全的同時，降低物流運輸成本，提升車輛運輸效率。

圖示：G7平臺貨車司機(jī)疲勞駕駛及超速數(shù)據(jù)

貨物運輸過程中，貨車司機(jī)疲勞駕駛、超速等駕駛行為是導(dǎo)致事故發(fā)生的主要原因之一。大數(shù)據(jù)報告指出，貨車司機(jī)疲勞駕駛午后與凌晨同樣嚴(yán)重，兩個時間段占比合計近6成，而貨車司機(jī)中午發(fā)車后連續(xù)駕駛4小時，下午四五點正是其疲勞駕駛最嚴(yán)重的時段。超速數(shù)據(jù)則顯示，貨車司機(jī)各時段超速占比白天比晚上稍多。

《道路交通安全法實施條例》規(guī)定，不得連續(xù)駕駛機(jī)動車超過4小時未停車休息或者停車休息時間少于20分鐘，而貨車司機(jī)由于長期處于高強度工作狀態(tài)，疲勞駕駛現(xiàn)象較為嚴(yán)峻，僅以連續(xù)駕駛4個小時來判定是否疲勞駕駛肯定不是最好的標(biāo)準(zhǔn)。G7最新研發(fā)的人臉識別技術(shù)，能夠通過分析監(jiān)控視頻中司機(jī)的面部表情，來判斷司機(jī)是否處于疲勞駕駛狀態(tài)，并及時預(yù)警，進(jìn)而有效減少事故發(fā)生。

圖示：G7智能管車年度安全性指標(biāo)分析數(shù)據(jù)

除了疲勞駕駛，危化品運輸?shù)陌踩珕栴}也同樣備受關(guān)注。大數(shù)據(jù)報告顯示，全國貨車中進(jìn)口車輛只占20%，但在?；奉I(lǐng)域，費用較貴的進(jìn)口車占比超過半數(shù)。此外，為了進(jìn)一步保障運輸安全，每輛?；愤\輸車輛還要花費近萬元來加裝設(shè)備和服務(wù)。以某危化品運輸車隊使用G7智能管車的年度安全性指標(biāo)分析數(shù)據(jù)來看，一年內(nèi)，貨車司機(jī)超速同比下降96%，急加速次數(shù)同比下降70%，急剎車次數(shù)同比下降64%。

不久前在各大物流論壇引發(fā)熱議的一個高速倒車的視頻，也是G7的智能管車系統(tǒng)通過司機(jī)的急剎車而監(jiān)測拍攝到的。視頻畫面上，貨車司機(jī)錯過出口后高速倒車，車內(nèi)情況和車輛前方道路畫面清晰，并事件發(fā)生的同時，數(shù)據(jù)就實時同步到系統(tǒng)后臺，最終該司機(jī)也因此被公司開除?？梢姡瑢崟r感知技術(shù)對于貨車司機(jī)的規(guī)范管理，以及車輛在途安全預(yù)警意義不容忽視，數(shù)據(jù)服務(wù)對物流行業(yè)的重要價值不言而喻。

圖示：G7平臺貨車司機(jī)油耗數(shù)據(jù)

在保障車輛運輸安全的同時，物流運輸成本和效率也是包括消費者、貨主、物流公司等相關(guān)人群和企業(yè)關(guān)注的焦點。大數(shù)據(jù)報告顯示，與行業(yè)平均水平相比，駕駛行為最好的貨車司機(jī)每千公里可節(jié)省油耗30升，一年約為3285升。而全國道路貨物運輸價格指數(shù)中，油耗大約占公路運輸物流成本的26%，通過G7智能管車改善貨車司機(jī)駕駛行為，優(yōu)化車隊管理運營模式，一年可使車輛運營成本平均下降20%。

對物流行業(yè)來說，保證貨物在運輸途中的安全，低成本快速送達(dá)才是硬道理。當(dāng)下，越來越多的物流運輸企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識到了公司車輛數(shù)據(jù)的重要性，通過數(shù)據(jù)服務(wù)實時感知車輛運營狀況，可以更加全面、及時的管理車隊，提前預(yù)估風(fēng)險，減少安全事故，并進(jìn)一步規(guī)范貨車司機(jī)的駕駛行為，在節(jié)省運營成本的同時，提升物流運輸效率。

此次G7發(fā)布的大數(shù)據(jù)報告，揭秘了處于物流一線貨車司機(jī)們的生存現(xiàn)狀，讓人們深入了解了貨車司機(jī)這一龐大又辛勞的群體，更全面地體現(xiàn)了數(shù)據(jù)服務(wù)對物流行業(yè)的價值和影響，有利于促進(jìn)物流行業(yè)在數(shù)字化時代的轉(zhuǎn)型升級。