應(yīng)用場景
要實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0,塑造未來工廠,只有完全自動化一條路嗎?
“我認(rèn)為這還要取決于應(yīng)用的場景。在一些場景中,我們可以使用全自動的解決方案,但在許多其他場景中,完全自動化不但過程復(fù)雜、成本高昂,且最終仍離不開人類的靈活性……我的看法是工業(yè)4.0與人本身有很大的關(guān)聯(lián)?!钡聡诙骰舴驒C(jī)床和成型技術(shù)研究所機(jī)器人技術(shù)部門負(fù)責(zé)人穆罕默德·巴迪韋告訴新華社記者。
這個(gè)場景或許能更好地解釋巴迪韋的觀點(diǎn):技術(shù)工人移動手臂,汽車生產(chǎn)線上的大型機(jī)械臂也隨之將大型的車身部件上下移動到一個(gè)更合適的角度進(jìn)行焊接,簡單的手勢就能讓復(fù)雜的機(jī)器人靈活完成任務(wù)——這是巴迪韋所在部門開發(fā)的人機(jī)交互系統(tǒng)。
通過影像傳感器、智能算法等技術(shù),人與機(jī)器可以在生產(chǎn)車間實(shí)現(xiàn)更高效的合作。機(jī)器與人并非是競爭關(guān)系,而是讓機(jī)器學(xué)會理解人的意圖,并在人的指導(dǎo)下完成更多復(fù)雜的任務(wù)。巴迪韋說:“人機(jī)交互并不是一個(gè)新概念,其主要挑戰(zhàn)是如何開發(fā)出適合工業(yè)生產(chǎn)應(yīng)用的技術(shù)解決方案?!?/p>
據(jù)巴迪韋介紹,他們正與德國大眾汽車公司合作,嘗試將這一系統(tǒng)應(yīng)用到這家公司的汽車生產(chǎn)線上。
就業(yè)影響
普華永道此前發(fā)布的一份分析報(bào)告說,人工智能、機(jī)器人技術(shù)以及其他形式的智能自動化技術(shù)有潛力帶來更大的經(jīng)濟(jì)效益,這部分新增的財(cái)富會產(chǎn)生許多新的工作崗位需求,但同時(shí)也讓不少人擔(dān)憂現(xiàn)有的工作崗位會在自動化浪潮中消失。
這份報(bào)告預(yù)測,到本世紀(jì)30年代中期,多達(dá)30%的工作都可以實(shí)現(xiàn)自動化。報(bào)告認(rèn)為,不僅是制造業(yè),短期內(nèi)金融服務(wù)行業(yè)受到的影響可能更大,因?yàn)樗惴梢詭砀咝У姆治龊驮u估;長期來看,隨著自動駕駛車輛的發(fā)展,運(yùn)輸行業(yè)受到的沖擊也會很明顯。
工人們在自動化面前就真得沒機(jī)會了嗎?報(bào)告認(rèn)為,這種沖擊在短時(shí)間內(nèi)對工人的影響有限。但隨著時(shí)間推移,那些教育水平較低的工人預(yù)計(jì)在自動化浪潮面前就會顯得更脆弱,工作被這類新技術(shù)取代的可能性較大。
不過,報(bào)告并沒有給出一個(gè)悲觀的前景,而是建議各國政府和商業(yè)機(jī)構(gòu)合作,幫助更多人提升技能和知識水平,以便適應(yīng)未來的自動化浪潮,最終讓更多的人能夠從事人工智能和機(jī)器人技術(shù)催生的新技術(shù)工作。