陳志行潛心研發(fā)“手談”3年后，終于在世界比賽中斬獲首個(gè)圍棋人工智能世界冠軍。當(dāng)時(shí)的“手談”以戰(zhàn)斗力超強(qiáng)著稱，智能水平遙遙領(lǐng)先國(guó)際同行。之后“手談”對(duì)弈水平不斷進(jìn)步，在國(guó)際性的電腦圍棋對(duì)弈比賽上連續(xù)奪冠，奪得了該時(shí)期大部分世界比賽的冠軍。

當(dāng)時(shí)個(gè)人電腦系統(tǒng)剛在世界范圍內(nèi)普及，許多圍棋愛好者還專門購(gòu)買電腦安裝“手談”軟件，用作學(xué)習(xí)圍棋和訓(xùn)練的工具，“手談”軟件在世界范圍內(nèi)銷售量排名第一。可以說，“手談”軟件的成功在國(guó)內(nèi)掀起了一波圍棋人工智能研究的熱潮。

“蒙特卡洛樹”算法開啟二代圍棋人工智能

當(dāng)如IBM深藍(lán)那樣的超級(jí)電腦，已經(jīng)能夠擊敗世界上最好的國(guó)際象棋棋手時(shí)，圍棋軟件卻仍然無法擊敗業(yè)余圍棋高手。

但是，從2006年開始，隨著應(yīng)用蒙特卡洛方法的樹搜索即蒙特卡洛樹搜索和機(jī)器學(xué)習(xí)在圍棋上的應(yīng)用，電腦圍棋水平有了突飛猛進(jìn)的增長(zhǎng)，棋力普遍提升到業(yè)余高段的水準(zhǔn)。

圍棋的棋子多，組合可能性也多。蒙特卡洛算法是一種基于“隨機(jī)數(shù)”的計(jì)算方法，這一方法源于美國(guó)在二戰(zhàn)中研制原子彈的“曼哈頓計(jì)劃”。頻率決定概率，圍棋對(duì)弈軟件將最常見的對(duì)弈定式及棋形輸入其中，從而達(dá)到較短時(shí)間提高棋力的功效。用通俗的語(yǔ)言解釋這種算法：“簡(jiǎn)單來說，人腦下圍棋靠的是邏輯思維，而蒙特卡洛算法就是一個(gè)抽樣調(diào)查的方法。其實(shí)就是一個(gè)賭博概率式的方法，如果電腦下100盤棋，用這種下法贏了60盤，用另一種下法只贏了50盤，那么，它就會(huì)認(rèn)定第一種下法，而淘汰另一種下法。”

蒙特卡洛樹搜索算法的出現(xiàn)，可以看作是人工智能取得突破性進(jìn)展的標(biāo)志：計(jì)算機(jī)的思考方式，已經(jīng)有點(diǎn)接近人類的思維方式了。目前使用蒙特卡洛樹搜索的圍棋對(duì)弈軟件有瘋石圍棋(CrazyStone)、銀星圍棋(SilverStar)、天頂圍棋(ZEN)等，都取得了不錯(cuò)的成績(jī)。

2011年8月歐洲圍棋大會(huì)，電腦圍棋軟件ZEN在19路盤上被讓五子擊敗日本職業(yè)棋手林耕三六段。2012年3月，ZEN被讓四子擊敗了日本超一流棋手武宮正樹九段，這是圍棋程序首次在被讓四子的情況下戰(zhàn)勝第一流職業(yè)選手。2013年，CrazyStone被讓四子擊敗日本石田芳夫九段，2014年，CrazyStone被讓四子擊敗日本依田紀(jì)基九段?？梢妵遘浖M(jìn)步迅速，至少比起十年前對(duì)弈水平已經(jīng)提高一大截，受讓四子優(yōu)勢(shì)明顯。