美國國家科學院院士、中國科學院外籍院士、斯坦福大學教授、清華大學教授張首晟提到人工智能突飛猛進是因為計算能力的指數(shù)增長，以及大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和算法的改進。整個信息時代的計算能力，按照摩爾定理突飛猛進的速率在成長的過程中。整個計算機的芯片如果按照摩爾定理往前推進會遇到非常大的瓶頸。由此出發(fā)，12年前左右，張首晟的團隊提出了拓撲絕緣體的概念，這項研究在2007年被評為十大發(fā)明之一。他講到科學研究需要“靈感“的支持，需要天馬行空的想象力，科學家需要一個非常自由的思想和跨界火花。

　　今年有兩臺人工智能機參與了高考的數(shù)學考試，且成績不錯。饒毅認為機器的深度學習以后一定要在考試上比人類厲害，但是會考試不表明能夠創(chuàng)造，所以機器不會真正替代人

　　話融合：巔峰跨界促進科技轉(zhuǎn)化 產(chǎn)學研融合破創(chuàng)新密碼

　　作為一家科技公司的負責人，馬化騰更關(guān)注科技發(fā)展和產(chǎn)學研的跨界融合。馬化騰提到，技術(shù)的發(fā)展可以為教育發(fā)展提供支持。他認為AI可以將教育的個性化系統(tǒng)進行提升。因為現(xiàn)在的教育可以利用信息技術(shù)提高針對性，針對每一個人，對不同的教育內(nèi)容的反饋來決定下一步的教育內(nèi)容。利用信息技術(shù)的遠程、視頻寬帶，以及配對和匹配這些技術(shù)手段和產(chǎn)品，可以將學生和教師進行更好的適配，提供更加靈活的方式和更好的體驗。

　　馬化騰提到產(chǎn)學研需要一些創(chuàng)新的生態(tài)，并分享了他所了解的國外跨界融合的最新動態(tài)，以及騰訊暑期組織的騰訊粵港澳青年營的情況。他認為產(chǎn)學研是大有可為的，希望產(chǎn)業(yè)界和學校能夠更緊密地聯(lián)起手來，共同迎接未來整個產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和智能化的浪潮。

　　張首晟用自身的求學經(jīng)歷闡述了文科學習在科學研究中的重要性，建議中國教育為理工科學生增加文科類的學習。他認為在教育上面最最重要的是激發(fā)一種好奇心，這也與清華經(jīng)管學院開展的通識教育不謀而合。

　　在談到大學教育如何適應人工智能時代的新需求時，湯曉鷗表示，盡管人工智能大熱，也不要盲目跟風，一定要在自己擅長和能力所在的地方發(fā)力。他認為人工智能能和各行各業(yè)結(jié)合，應該慢慢去做一些原創(chuàng)的技術(shù)。從教育的角度講，一定要對人工智能進行科普，避免羊群效應。