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新冠還會再次大規(guī)模暴發(fā)嗎 專家:勿恐慌也別大意

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2023-04-19 11:02:40  北京晚報

原標題:全球又有新冠新毒株流行?專家:不必恐慌也別掉以輕心

新冠新毒株又席卷全球?

近日,XBB.1.16毒株成為不少市民關注的焦點,甚至有市民擔心會否引起新的大流行?

記者對此采訪專家獲悉:至今醫(yī)學界對于XBB.1.16的研究尚未有具體確切的結論,因此市民不必過度恐慌,但也不能掉以輕心。

XBB.1.16毒株是什么?

世界衛(wèi)生組織(WHO)今年1月首次發(fā)現XBB.1.16,并在3月22日將其列為“監(jiān)測下的新變種病毒(VUM)”。

據悉,XBB.1.16被稱為Arcturus,別名“大角星”,是BA.2.10.1和BA.2.75的重組或雜交變體,它們都屬于奧密克戎變種BA.2的后代。

根據全球各國報道,XBB.1.16已經在印度、新加坡、美國、英國、澳大利亞等29個國家出現,且XBB.1.16感染病例都出現了快速增長趨勢。

該病毒目前占據了美國中南部地區(qū)新冠病例的21%以上,并導致印度新增新冠病例重回過去8個月新高,或成為全球下一個主要變種病毒。

中疾控已監(jiān)測到新毒株

我國情況如何?

記者查閱發(fā)現:4月15日中國疾病預防控制中心發(fā)布了《全國新型冠狀病毒感染疫情情況》,其中指出,自2022年12月1日以來,共監(jiān)測到本土重點關注變異株328例,新發(fā)現136例本土重點關注變異株,124例為首次發(fā)現,其中,包括15例XBB.1.16和2例XBB.1.16.1,這也是我國首次檢出XBB.1.16。

3月底,WHO新冠技術負責人瑪麗亞·范·科克霍夫博士公開表示,XBB.1.16在刺突蛋白中有一個額外突變,使傳染性提高,并有致病性提高的可能性,即具有強免疫逃逸能力;東京大學一項研究則表明,XBB.1.16的傳播效率比XBB.1和XBB.1.5毒株高約1.17至1.27倍。

因此,各國專家提醒老年人群、患有基礎疾病及合并呼吸系統(tǒng)疾病的患者人群提高警惕。

出現流感樣癥狀應及時就診

未雨綢繆,防范未然。

上海市衛(wèi)健委建議:

現階段針對不同目標人群還應補齊免疫水平差距,進一步降低重癥和死亡風險。

具體的目標人群主要覆蓋:

未感染且未完成既定免疫程序的人群。3-17歲未感染,且未完成基礎免疫的人群;18歲以上未感染,且未完成第一劑次加強免疫的人群,以及18歲以上未感染,且尚未完成第二劑次加強免疫接種的人群。此外,已感染但未完成基礎免疫的人群,也應及時補齊接種。

復旦大學附屬華山醫(yī)院感染科副主任王新宇同時建議:

如果近期市民出現了發(fā)熱等流感樣癥狀,應就近前往發(fā)熱門診就診,進行新冠病毒和流感病毒的抗原檢測,尤其是老年人群等脆弱人群一定不要拖延病情。

核酸陽性檢測率回升,是否意味著新冠疫情會卷土重來?

南方醫(yī)科大學公共衛(wèi)生學院生物安全研究中心主任趙衛(wèi)表示,目前我國新冠疫情仍然處于相對低水平,在低水平基礎上的波動無法說明其屬于“卷土重來”。

“隨著人群抗體水平的衰退,疫情數據發(fā)生波動是非常正常的,這就像是潮漲潮落再潮起,但不太可能再次出現大規(guī)模暴發(fā)的情況?!蹦戏娇萍即髮W公共衛(wèi)生及應急管理學院魏晟教授介紹,“因為在大約4個多月前,大多數人已經感染過了新冠病毒,所以整體上,我國人群的相應抗體還維持在相對高的水平。此外,每個人的抗體衰退時間也不同,再加上存在一定范圍內的隱性感染,因此目前人群并不是普遍易感。從長遠來看,疫情會有反復,但再次大暴發(fā)的可能性是沒有的?!?/p>

如何提前做好準備以應對疫情可能“回升”的情況?

趙衛(wèi)表示,普通民眾可以通過加強身體鍛煉,提高身體素質,從而增強對流感、新冠這一類呼吸道傳染病的抵抗能力。魏晟還建議,如果自身是或者家中有脆弱人群,可以通過提前接種疫苗來進行防護。

吳尊友:

從世衛(wèi)數據看

全球新冠大流行已經趨于結束

4月13日,全國政協(xié)委員、中國疾病預防控制中心流行病學首席專家吳尊友表示,回顧20年來歷次重大公共衛(wèi)生事件,我們學到了很多,但也發(fā)現了一些不足。未來應對新發(fā)突發(fā)公共衛(wèi)生事件,我們還需做好疾控體系的技術支撐、現有醫(yī)療衛(wèi)生人才隊伍的調配等工作。

吳尊友提出一個問題,回顧20年來重大公共衛(wèi)生事件,從2003年非典,2008年的腸道病毒EV71,到2009年的甲流,再到2019年底/2020年初發(fā)生的新冠疫情,從這些重大公共衛(wèi)生事件我們從中學到了什么?

“首先是發(fā)現我們的病原體鑒別能力弱。”吳尊友說,20年前,非典流行時病原體是什么時候分離的呢?是在非典流行五六個月以后才知道是冠狀病毒引起的一種呼吸道傳染性疾病,而且這個病原體的分離和確定工作不是中國的科學家,而是外國專家完成的。其次,我們對突發(fā)疫情的發(fā)現還是不夠及時,再就是我們的疫情統(tǒng)計報告能力還比較弱。

吳尊友介紹,2003年非典結束后,我國政府努力補短板,用幾年的時間,建立了短時間、多病種、多個實驗室平行鑒別病原體的能力。即一旦有新的突發(fā)疫情發(fā)生,我們可以組織多個實驗室同時來做病原體分離工作。像這次新型冠狀病毒感染,我們在非常短的時間,即約一周時間,就把病原體分離出來了,破解了病毒的基因結構序列。在及時了解和掌握疫情方面,我們建立了“豎到底、橫到邊”的覆蓋全國所有鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的傳染病實時報告信息系統(tǒng),還建立了以癥狀為指標的呼吸道傳染病監(jiān)測報告信息系統(tǒng)。

吳尊友認為,回顧剛經歷三年的新冠疫情,還是讓我們學到了很多。新冠流行不僅對普通老百姓,對專業(yè)人員一些原本的認知也造成了沖擊,混淆了已經理解“很全面”的基本概念,比如“死亡”。

“在過去兩三年,老百姓問得最多的就是新冠已經變成類似于流感了,病死率已經很低了,為什么我們還不放開?”吳尊友說,可能大家知道:衡量一種傳染病的嚴重程度,死亡是一個重要指標,而“死亡”也分絕對數和相對數,相對數又有死亡率和病死率兩個指標。

吳尊友介紹,以香港五波新冠疫情的情況為例,從病死率來看,第一波疫情的病死率是3.23%,第二波病死率是0.45%,第三波病死率是2.5%,第四波病死率是1.4%,第五波疫情的病死率是0.48%。單從病死率來看,數字確實在減少,但從死亡人數來看卻在增加。第一波疫情死亡的病例數是三人,而第五波疫情死亡的病例高達1萬多(截至2022年底)。那么,第一波和第五波疫情,哪波更嚴重?

“所以,不能簡單地看病死率的數值大小?!眳亲鹩颜f。同樣是病死率這樣一個概念,其含義在不同的傳染病是不一樣的,比如狂犬病的病死率是百分之百,不管是哪里都是這樣。流感的病死率基本是0.1%左右。但是新冠的病死率,在“不同國家、不同時期、不同人口、不同的疫情規(guī)?!辈町惡艽?。所以說,病死率不是衡量新冠疫情嚴重程度的一個完全可靠的指標,它反映的是多種因素的綜合體。

吳尊友認為,死亡風險實際上是感染以后才有可能面對的危險。如果疫情或者把疫情控制在萌芽之中,大家就都不感染,感染的風險就不存在,也就不可能因為感染而造成死亡了。而病死率只是考慮了感染以后那部分人群。也就是說,如果疫情感染的人數很多,雖然病死率很低,但造成的死亡人數規(guī)模也可能很大。所以,疫情規(guī)模對于死亡的數量和對判斷疫情是否嚴重起著決定性作用。

從世界衛(wèi)生組織網站公布的全球疫情數據來看,新冠全球大流行已經趨于結束,“新冠的發(fā)病和死亡對人類的威脅已經不再那么嚴重”,吳尊友說。

(責任編輯:周晶晶 CN032)
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