盡管腦機接口取得了一定進步,但從第一例臨床到產品上市到大規(guī)模臨床應用,仍需較長時間驗證,不過,萬里征途已踏出關鍵一步。
每經記者蔡鼎每經編輯高涵
8月23日,刊登在國際頂級期刊《自然》上的兩篇文章指出,科學家利用人工智能(AI)技術,讓兩名癱瘓患者能夠以前所未有的準確性和速度進行交流。
在兩項獨立的研究中,研究人員描述了腦機接口(BCI)在患者身上的應用,該接口可以將神經信號翻譯成文本或單詞。兩組研究中腦機接口設備解碼語音的速度分別為每分鐘62個單詞和78個單詞,且錯誤率分別降至23.8%和25.5%。要知道,正常人類的自然對話速度約為每分鐘160個單詞,因此,這兩項最新的研究表明,腦機接口已經取得重大突破。
盡管取得了一定進步,但從第一例臨床到產品上市到大規(guī)模臨床應用,仍需較長時間驗證,但萬里征途已踏出關鍵一步。
《自然》的文章也指出,這些腦接機口設備必須在更多的患者身上進行測試,以證明其可靠性。
其中一篇論文的合著者、加州斯坦福大學的神經科學家Francis Willett在8月22日的新聞發(fā)布會上表示,“現(xiàn)在可以想象這樣的未來:我們可以讓癱瘓患者恢復流暢的對話,讓他們能夠自由地‘說出’他們想要表達的東西,而且準確度高到足以被理解。”
論文指出,Willett和他的同事們開發(fā)的這種腦機接口設備,可以在細胞水平上翻譯神經活動,并將其轉換為文本。
荷蘭馬斯特里赫特大學的計算神經科學家Christian Herff表示,這些腦機接口設備“可能在不久的將來成為(商業(yè))產品?!?/p>
其中一位研究對象是67歲的Pat Bennett,她患有運動神經元疾?。ㄒ脖怀蔀榧∥s性側索硬化癥),這種疾病會導致患者肌肉逐漸失去控制,導致其行動和語言表達障礙。
美國企業(yè)家埃隆·馬斯克近日表示,此前他旗下的腦機接口公司“神經連接”進行了腦機接口設備的首例人體移植。
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