2月16日凌晨,OpenAI再次扔出一枚深水炸彈,發(fā)布了首個文生視頻模型Sora。據(jù)介紹,Sora可以直接輸出長達(dá)60秒的視頻,并且包含高度細(xì)致的背景、復(fù)雜的多角度鏡頭,以及富有情感的多個角色。
目前官網(wǎng)上已經(jīng)更新了48個視頻demo,在這些demo中,Sora不僅能準(zhǔn)確呈現(xiàn)細(xì)節(jié),還能理解物體在物理世界中的存在,并生成具有豐富情感的角色。該模型還可以根據(jù)提示、靜止圖像甚至填補(bǔ)現(xiàn)有視頻中的缺失幀來生成視頻。
例如一個Prompt(大語言模型中的提示詞)的描述是:在東京街頭,一位時髦的女士穿梭在充滿溫暖霓虹燈光和動感城市標(biāo)志的街道上。
在Sora生成的視頻里,女士身著黑色皮衣、紅色裙子在霓虹街頭行走,不僅主體連貫穩(wěn)定,還有多鏡頭,包括從大街景慢慢切入到對女士的臉部表情的特寫,以及潮濕的街道地面反射霓虹燈的光影效果。
另一個Prompt則是,一只貓試圖叫醒熟睡的主人,要求吃早餐,主人試圖忽略這只貓,但貓嘗試了新招,最終主人從枕頭下拿出藏起來的零食,讓貓自己再多待一會兒。在這個AI生成視頻里,貓甚至都學(xué)會了踩奶,對主人鼻頭的觸碰甚至都是輕輕的,接近物理世界里貓的真實反應(yīng)。
OpenAI表示,他們正在教AI理解和模擬運(yùn)動中的物理世界,目標(biāo)是訓(xùn)練模型來幫助人們解決需要現(xiàn)實世界交互的問題。
隨后OpenAI解釋了Sora的工作原理,Sora是一個擴(kuò)散模型,它從類似于靜態(tài)噪聲的視頻開始,通過多個步驟逐漸去除噪聲,視頻也從最初的隨機(jī)像素轉(zhuǎn)化為清晰的圖像場景。Sora使用了Transformer架構(gòu),有極強(qiáng)的擴(kuò)展性。
視頻和圖像是被稱為“補(bǔ)丁”的較小數(shù)據(jù)單位集合,每個“補(bǔ)丁”都類似于GPT中的一個標(biāo)記(Token),通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)表達(dá)方式,可以在更廣泛的視覺數(shù)據(jù)上訓(xùn)練和擴(kuò)散變化,包括不同的時間、分辨率和縱橫比。
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