英偉達收購兩家AI創(chuàng)企,要讓AI芯片變得更便宜!
英偉達,作為AI熱潮中活躍的投資方,繼去年投資30余家創(chuàng)企后,如今又將以色列AI創(chuàng)企Run:ai與Deci納入麾下。英偉達收購兩家AI創(chuàng)企,要讓AI芯片變得更便宜!,其中,英偉達已與Run:ai達成最終收購協(xié)議,預計交易金額約為7億美元。Run:ai現(xiàn)有約150名員工,累計融資1.18億美元;Deci擁有約100名員工,累計融資5500萬美元。盡管英偉達與Deci的交易細節(jié)未公開,但雙方合作顯然意在降低生成式AI模型的開發(fā)與運行成本,提升客戶對AI計算資源的利用效率,進一步刺激英偉達AI芯片的需求。
過去一年半,隨著AI熱度攀升,英偉達芯片需求激增,收入也隨之大漲。然而,眾多企業(yè)因AI模型高昂的運行成本與收益回報難平衡而感到壓力。若英偉達能有效降低模型運行成本,或?qū)⑽嗥髽I(yè)選擇其產(chǎn)品。
Run:ai成立于2018年,專注于基于Kubernetes的AI工作負載管理和編排軟件,致力于實現(xiàn)GPU集群資源的高效利用。該公司的技術(shù)允許開發(fā)人員并行運行多個AI工作負載,從而提高AI芯片效率,減少所需英偉達GPU數(shù)量。此次收購是英偉達自2019年以69億美元收購Mellanox以來在以色列的最大一筆交易。此外,英偉達在以色列還設有研發(fā)中心,擁有4000名員工,并于今年早些時候收購了高性能軟件定義存儲創(chuàng)企Excelero。英偉達收購兩家AI創(chuàng)企,要讓AI芯片變得更便宜!。
Deci則成立于2019年,側(cè)重通過調(diào)整AI模型,使之能在AI芯片上更經(jīng)濟地運行,特別關(guān)注為使用英偉達CUDA軟件開發(fā)的機器學習應用提供支持,如通過縮小模型尺寸。Deci服務于包括Adobe、應用材料在內(nèi)的客戶,其方法與英偉達去年收購的OmniML相仿,后者同樣致力于縮小機器學習模型。Deci起初專注于為手機、汽車等終端設備啟用簡單AI應用,后轉(zhuǎn)向研發(fā)大模型,在開源領域與Llama、Mistral等對手展開競爭。Deci的模型曾一度在Hugging Face模型排行榜上位列第一,但隨后被谷歌發(fā)布的Gemma超越。目前,Deci年收入約為數(shù)百萬美元,擁有幾十家客戶。
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