在致人死亡的動(dòng)物中,蚊子排名第一。
根據(jù)世界衛(wèi)生組織(WHO)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,全球每年約有72.5萬人死于蚊蟲叮咬產(chǎn)生的疾病,僅瘧疾一項(xiàng)在2022年就造成60.8萬例死亡。相比之下,其他致命的動(dòng)物,如蛇、狗(通過傳播狂犬?。?、鱷魚等,盡管也造成了相當(dāng)數(shù)量的死亡,但與蚊子相比,數(shù)字要小得多。
每年死于各類動(dòng)物的人數(shù)對(duì)比
雖然世衛(wèi)組織早在1955年就曾做出過徹底消滅瘧疾的宣言,但在很多地區(qū),消滅瘧疾卻成為了一場(chǎng)「打地鼠」的游戲。每當(dāng)瘧疾被認(rèn)為得到控制時(shí),沒過多久又會(huì)以另一種形式出現(xiàn),時(shí)至今日仍然沒有得到有效的控制。
想要斷絕由蚊子作為媒介傳播的疾病,首先在于檢測(cè)分辨不同種類的蚊子,這不僅由于不同種類的蚊子會(huì)攜帶不同的疾病,也在于不同蚊子會(huì)有不同的生存特性。
這意味著如果能夠分辨蚊子的種類,就可以利用其不同的特性滅蚊,例如針對(duì)室外生活和覓食的蚊子采取如消除滋生地,針對(duì)室內(nèi)生存的蚊子采用蚊帳等,這在很多地區(qū)被證明是行之有效的滅蚊措施。
前世界首富比爾·蓋茨近期分享了一項(xiàng)為此而生的新技術(shù)——VectorCam。它能夠通過應(yīng)用程序僅需拍攝一張蚊子照片,即可識(shí)別蚊子種類、性別、是否吸食血液及產(chǎn)下蟲卵:
在與蚊子的斗爭(zhēng)中,我們終于看清了我們的對(duì)手。
比爾·蓋茨在視頻中介紹該技術(shù)
用AI計(jì)算機(jī)視覺「看清」蚊子
據(jù)VectorCam官方介紹,該系統(tǒng)采用了一種用于識(shí)別蚊子種類、性別和腹部狀態(tài)的新型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)VectorBrain。
作為一種專門為識(shí)別蚊子訓(xùn)練的AI模型,VectorBrain能夠準(zhǔn)確識(shí)別6種主要蚊媒,包括主要瘧疾媒介,在資源受限的環(huán)境中準(zhǔn)確率超過90%。
比爾·蓋茨在Next Big Idea Club的播客中探討了人工智能的未來,他強(qiáng)調(diào)“元認(rèn)知”將是這一領(lǐng)域的下一個(gè)重要突破口
2024-07-21 17:48:38為什么比爾蓋茨認(rèn)為人工智能需要一定的自我意識(shí)?