所以Alice會以壓倒性的優(yōu)勢獲勝,這意味著她在游戲中浪費(fèi)了一些期望得分。
相較之下,Bob可能會贏得更多比賽,但每次獲勝優(yōu)勢較小。通過模擬驗(yàn)證,可以證明這個結(jié)果是正確的。
不確定的是,如果改變游戲規(guī)則的話,這個啟發(fā)性的方法是否成立。
而且,Litt表示,我不知道是否存在一個證明,能夠完全解釋這種現(xiàn)象,特別是一個適用于任意次數(shù)翻轉(zhuǎn)的證明。
概率論家、數(shù)學(xué)博士發(fā)論文
對于自己所出的概率題,Litt也做了一個證明,但僅是一個復(fù)雜,且缺乏理論的論證。
而真正讓他興奮的是,這些謎題在一大波專業(yè)人士中,掀起了熱議。
一位數(shù)學(xué)博士Sridhar Ramesh收集了一些漂亮的論證。
他將拋硬幣問題比作成一個「隨機(jī)行走」的問題,其中向上和向下的步驟概率相等,但速度分布不同。
從中可以獲得的關(guān)鍵觀察是,返回原點(diǎn)所需的時間,與第一步向上還是向下無關(guān)。
因?yàn)榉聪驁?zhí)行相同的步驟,也有相同的概率。
由此,可以得出,對于任何固定的行走時間,最后一步離開原點(diǎn)的方向(向上或向下)的概率是相等的。
那么,再將這個觀察應(yīng)用到硬幣游戲中:
-HH相當(dāng)于一個單位時間的「向上」步驟
- HT^n H相當(dāng)于n+1個單位時間的向下步驟
這意味著,游戲結(jié)束時,我們同樣可能在原點(diǎn)之上(Alice贏,或者存在一個可能讓游戲平局HT^n H的中間步驟),或原點(diǎn)之下(Bob贏)。
如果游戲由HHT,后面全是T組成,有可能會平局。