獲諾獎的AI預測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)是啥 AlphaFold革新科研界
獲諾獎的AI預測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)是啥
今天傍晚，瑞典皇家科學院揭曉了2024年諾貝爾化學獎的獲獎名單。這一榮譽被授予給了大衛(wèi)·貝克，以認可他在計算蛋白質(zhì)設(shè)計領(lǐng)域的杰出貢獻。同時，戴密斯·哈薩比斯與約翰·M·詹伯共享了另一半獎項，他們的成就在于蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測方面。
蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)與功能預測是現(xiàn)代生物化學及分子生物學研究的關(guān)鍵領(lǐng)域。傳統(tǒng)上，利用X射線晶體學或冷凍電子顯微鏡來確定蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，不僅耗時且成本高昂。近期，人工智能和機器學習技術(shù)的飛躍為蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測開辟了新的高效途徑，極大促進了新藥研發(fā)及對生命機制的理解。
值得注意的是，約翰·M·詹伯和戴密斯·哈薩比斯目前均服務(wù)于谷歌DeepMind科技公司，他們因創(chuàng)建AlphaFold項目在2023年贏得了被譽為諾貝爾獎預兆的拉斯克獎。AlphaFold是一種基于深度學習的算法，能精準預測蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)僅憑其氨基酸序列，其精確度幾近實驗測量水平，極大推動了蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)研究。
大衛(wèi)·貝克，則是來自美國西雅圖華盛頓大學醫(yī)學院的生物化學教授，同時擔任蛋白質(zhì)設(shè)計研究所的負責人。他所開發(fā)的Rosetta軟件，對計算生物學的發(fā)展產(chǎn)生了深遠影響。
同年9月，這三位科研人員共同榮獲了被視為諾貝爾獎前兆的化學領(lǐng)域“引文桂冠獎”，進一步凸顯了他們在科學界的杰出地位。獲諾獎的AI預測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)是啥！
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