專家：更好把握人工智能發(fā)展趨勢 推動技術創(chuàng)新與應用落地
人工智能作為引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，具有顯著的帶動效應。在2024年世界科技與發(fā)展論壇主題會議上，與會院士專家就人工智能技術的新趨勢及其應用進行了深入討論。
世界機器人合作組織理事長、中國科學院院士喬紅介紹了人工智能十大前沿技術趨勢，涵蓋小數(shù)據(jù)和優(yōu)質數(shù)據(jù)、人機對齊、倫理監(jiān)督模型、可解釋性模型等方面。他還提到大規(guī)模預訓練模型中的規(guī)模定律、全模態(tài)大模型以及具身智能系統(tǒng)等技術的發(fā)展方向。
百度集團首席技術官王海峰認為，更高質量更大規(guī)模的數(shù)據(jù)和更大的模型將帶來更強的能力。他指出，大語言模型仍有提升空間，多模態(tài)統(tǒng)一大模型會越來越實用，而智能體技術的成熟也將促進大模型的應用爆發(fā)。
喬紅表示，人工智能充滿潛力，不僅為生活帶來便捷，還推動了各行各業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。當前，人工智能已深度融入生產(chǎn)生活，需要進一步把握其發(fā)展方向，推動技術創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級，并確保技術的可持續(xù)發(fā)展。
透明可信是推動人工智能在更多領域落地應用的關鍵因素。提高可解釋性有助于減少公共資源消耗，增強用戶信任，并促進其在關鍵領域的應用。例如，在醫(yī)療健康領域，高可解釋性的人工智能診斷系統(tǒng)能讓醫(yī)生更容易理解判斷依據(jù)。
隨著應用的深入，人工智能技術也給社會治理和倫理道德帶來了風險和挑戰(zhàn)。中國工程院院士張平建議通過構建通用人工智能理論框架和外部監(jiān)測來保障技術的安全可控和向善發(fā)展。
加強人工智能治理離不開國際合作。推進國際交流與合作，共同應對挑戰(zhàn)，使人工智能技術更安全、可靠和可信，從而更好地增進人類福祉。
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