對于尚不成熟的場景,主要困難在于技術的成熟度和數(shù)據(jù)安全。醫(yī)療行業(yè)對AI輸出結果的準確性和科學性要求非常高,而醫(yī)療數(shù)據(jù)較為敏感,商業(yè)公司難以獲取大量數(shù)據(jù)進行訓練。此外,還需要解決數(shù)據(jù)隱私保護問題,確保符合法律法規(guī)的要求。
醫(yī)療行業(yè)正朝著更加規(guī)范化、遠程化、便捷化和個性化方向發(fā)展。AI的應用符合這一趨勢,預計中國AI醫(yī)療市場規(guī)模將快速增長。王越認為,《指引》對80多個場景的總結有助于討論如何應用AI創(chuàng)新并加速技術落地,提高診療精準度和效率。AI還可以改善患者的就醫(yī)體驗,提升醫(yī)生的診療效率和質(zhì)量,推動整個醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
為了更好地落地各類場景,需要政產(chǎn)學研協(xié)同推進。政策起到引導作用,企業(yè)、高校和研究機構需積極配合,密切合作。建立相關試點項目,驗證AI技術的實際效果,并制定行業(yè)標準和技術規(guī)范,確保技術使用的安全性和有效性。AI醫(yī)療的商業(yè)化需要根據(jù)具體需求評估數(shù)據(jù)、技術和輸出,以確定是否達到可生產(chǎn)或進入服務模式的狀態(tài)。
一趟又一趟中越快速通關班列(以下簡稱“中越班列”)滿載化工品、機械設備等中國產(chǎn)品,駛抵越南安員站;一車又一車越南榴蓮、菠蘿蜜接連通關
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