這幾天,有帖子截圖顯示,字節(jié)正在高薪招各種AI算法工程師,起薪40K、15薪。而被認為適合文科生做的AI數(shù)據(jù)標注,大概月薪10—15K。其實一些公司會找到寧夏縣城這樣的留守婦女,去做簡單的數(shù)據(jù)標注,月薪也能達到4、5000元,大有平替文科生之勢。
比較起來,感覺不怎么會AI的社科領域從業(yè)者,似乎越來越沒有立足之地。
但就我目前跑的一些AI場子來看,感覺也不用這么悲觀。因為各類涌現(xiàn)的AI應用,確實也在給我們提供結構性的創(chuàng)作機會。
關鍵是我們是否有"駕馭AI之腦",也就是你是否擁有活用這些AI應用的能力,以及創(chuàng)意和相關的審美。
比如當你想做一張圖時,文科生的優(yōu)勢被認為是能寫出更好的提示詞,去做創(chuàng)作。創(chuàng)作出后,文科生也能有更敏銳的審美,看AI是否做得好不好。
在海外,現(xiàn)在流行一種說法,"如果錯過做IT人才,那就做AI人才吧"。這句話或也可套用在 AI 門外漢上。
最后,我們可以從大時代,來看現(xiàn)在我們面臨的結構性機會。
李彥宏最近有個論斷是,中國的大模型基建已經有了一定基礎,"現(xiàn)在是應用來了的時代"。
意思是:過去兩年,各平臺瘋狂卷大模型,相關基建已經有一定的成熟度,今年及以后將要開卷應用。
因為建而不用,大模型將淪為雞肋,產生不了任何使用價值。同時從商業(yè)角度而言,AI投資也到了需要建立商業(yè)收益模型的時候,不能無限制只投入、不產出。
先拋開前述的這些C端應用,B端企業(yè)感受到的大模型應用利點,可能更加濃烈和實際一些。目前,大模型行業(yè)在B端企業(yè)的應用,以智能客服、數(shù)字人交互等領域居多。
比如智能客服。早期的客服是關鍵詞觸發(fā)模式,看到客戶提問中提到某關鍵詞,它能蹦出提前準備好的答案,相對比較機械,有時回答也不智能。
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