調查英偉達是中國GPU自主化一步險棋(10)

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2024-12-11 09:32:34 投資界

開源是國產(chǎn)GPU彎道超車的*路徑之一，通過與開源社區(qū)合作，國產(chǎn)GPU可以快速積累工具鏈和算法庫的支持。例如，國內(nèi)主流AI框架如飛槳（PaddlePaddle）和MindSpore，已經(jīng)在部分國產(chǎn)GPU上完成適配。這種依托開源平臺的方式，不僅可以降低生態(tài)建設成本，還能通過社區(qū)貢獻加速技術迭代。

2.標準化與互通性，降低開發(fā)者遷移成本

國產(chǎn)GPU需要制定開放的行業(yè)標準，推動與主流AI框架和開發(fā)工具的無縫兼容。類似CUDA的封閉生態(tài)，盡管強大，卻容易引發(fā)開發(fā)者的反感。國產(chǎn)GPU如果能夠通過標準化實現(xiàn)與TensorFlow、PyTorch等主流框架的兼容性，將有助于吸引更多開發(fā)者嘗試，并逐步轉化為忠實用戶。

3.跨行業(yè)協(xié)同，形成產(chǎn)業(yè)合力

國產(chǎn)GPU廠商需要聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈上下游，構建協(xié)同發(fā)展的生態(tài)體系。通過與國內(nèi)的AI應用開發(fā)商、科研機構和云服務商合作，推動更多垂直行業(yè)采用國產(chǎn)GPU。這種自上而下的市場引導，可以有效帶動開發(fā)者群體的擴展。

可以說，國產(chǎn)GPU在性能和制造能力上的追趕已經(jīng)初見成效，但生態(tài)建設仍是“最后一公里”。這不僅是技術挑戰(zhàn)，更是時間和信任的積累過程。英偉達通過CUDA建立的護城河，成為全球GPU市場的“通行證”，而國產(chǎn)GPU要想真正與之競爭，必須在應用生態(tài)的廣度和深度上實現(xiàn)突圍。

未來，國產(chǎn)GPU的成功不僅取決于硬件性能的迭代，更依賴于能否構建一個開放、多元、可持續(xù)發(fā)展的應用生態(tài)。只有突破這道護城河，國產(chǎn)GPU才能真正站上全球競爭的舞臺，而這場“生態(tài)之戰(zhàn)”，才剛剛開始。

05除了CUDA，還有哪些“大山”要攀登

需要指出的是，支撐英偉達3萬億美元市值的，可不僅僅是CUDA，他還有很多“絕招”。國產(chǎn)GPU即使想在中國市場實現(xiàn)對英偉達的替換，也必須在這些“招式”上取得成效。

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