OpenAI的策略似乎并未達(dá)到預(yù)期效果。他們將一場(chǎng)原本可以兩小時(shí)講完的發(fā)布會(huì)拆成了12天，每天15分鐘左右，試圖制造一種“生怕錯(cuò)過(guò)”的緊迫感。然而，這種策略反而讓對(duì)手找到了反擊的機(jī)會(huì)。在過(guò)去12天里，Google密集發(fā)布了自家的AI產(chǎn)品進(jìn)展，對(duì)OpenAI進(jìn)行了猛烈的狙擊。

Google先是發(fā)布了大語(yǔ)言模型Gemini 2.0，在多模態(tài)能力和處理速度上相比OpenAI的GPT-o1有明顯優(yōu)勢(shì)。接著，Google又推出了視頻生成模型Veo 2，該模型在實(shí)測(cè)中被認(rèn)為在真實(shí)感和細(xì)節(jié)上優(yōu)于Sora，并且用戶可以通過(guò)簡(jiǎn)單的提示指定更多鏡頭類型和拍攝方式，使得視頻生成過(guò)程更加靈活。

即使在第12天，OpenAI發(fā)布了新一代模型GPT-o3，其性能逼近AGI（通用人工智能），但用戶并不買(mǎi)賬。人們認(rèn)為GPT-o3依舊是“期貨”，短期內(nèi)無(wú)法向用戶開(kāi)放。更早些時(shí)候，非營(yíng)利組織METR發(fā)布的一項(xiàng)評(píng)測(cè)顯示，Anthropic的大模型Claude Sonnet 3.5在7項(xiàng)測(cè)試中的5項(xiàng)超過(guò)了OpenAI的o1-preview。

盡管OpenAI在3個(gè)月內(nèi)連續(xù)發(fā)布了兩個(gè)頂尖模型GPT-o1和GPT-o3，但競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手步步緊逼。曾經(jīng)遙遙領(lǐng)先的OpenAI，在兩年內(nèi)從“神”變?yōu)榱恕皟?yōu)秀”，逐漸與越來(lái)越多的對(duì)手站在了同一起跑線上，甚至開(kāi)始被超越。12天的發(fā)布會(huì)，從萬(wàn)眾期待變成了口碑下滑。

在發(fā)布會(huì)之外，OpenAI的狀況也不容樂(lè)觀。為了提高營(yíng)收，OpenAI一直在試圖與醫(yī)療保健、制造業(yè)和法律公司、教育等行業(yè)客戶達(dá)成合作。例如，今年5月，OpenAI發(fā)布了面向校園的ChatGPT EDU，并招聘了美國(guó)在線教育巨頭Coursera的前高管擔(dān)任教育業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人。然而，根據(jù)風(fēng)投機(jī)構(gòu)Menlo Ventures的數(shù)據(jù)，今年OpenAI在企業(yè)AI領(lǐng)域的市場(chǎng)份額從50%下降至34%，而亞馬遜支持的Anthropic的市場(chǎng)份額翻了一番，從12%增至24%。

就在OpenAI為期12天的發(fā)布會(huì)上，又有兩位核心人物離職。其中一位是元老級(jí)成員Alec Radford，他曾參與過(guò)GPT-1到GPT-4的研發(fā)。他的離職意味著GPT-1、GPT-2兩代模型的核心論文作者已經(jīng)全部離開(kāi)OpenAI?？梢哉f(shuō)，2024年成為了這家公司發(fā)展歷史上重要的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

在此之前，2022年12月1日，ChatGPT發(fā)布，兩個(gè)月內(nèi)用戶數(shù)突破1億，全球互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)沸騰了。科技巨頭和創(chuàng)業(yè)公司紛紛追趕OpenAI。截至2024年第一季度，全球人工智能大模型的數(shù)量已達(dá)到1328個(gè)，美國(guó)占比最高，約44%，中國(guó)占36%。2023年3月14日，OpenAI發(fā)布了GPT-4，再次驚艷世界。然而到了2024年，情況發(fā)生了變化。許多創(chuàng)建光環(huán)的人密集地離開(kāi)了OpenAI，包括聯(lián)合創(chuàng)始人Ilya Sutskever和John Schulman、首席技術(shù)官M(fèi)ira Murati等。他們大多數(shù)加入了OpenAI的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，如谷歌、亞馬遜、Anthropic等。

這些人才的流動(dòng)幾乎不再存在商業(yè)秘密。數(shù)據(jù)分析公司Databricks的AI副總裁Naveen Rao表示，全球真正能夠建立新的前沿大模型的研究人員數(shù)量小于1000人，這也是為何這些頂尖人才的爭(zhēng)奪戰(zhàn)如此激烈的原因。在他看來(lái)，研究人員在組織中的影響力前所未有，一個(gè)研究人員的想法可以完全改變產(chǎn)品，對(duì)公司未來(lái)產(chǎn)生巨大影響。

OpenAI核心人員的大量出走不僅將崛起的秘密帶給了對(duì)手，也瓦解了OpenAI的商業(yè)壁壘。關(guān)于OpenAI的下一張牌GPT-5，情況依然悲觀。據(jù)華爾街日?qǐng)?bào)報(bào)道，GPT-5的研發(fā)進(jìn)展受阻。自2023年3月GPT-4發(fā)布以來(lái)，OpenAI一直在全力推進(jìn)GPT-5的研發(fā)工作，但至今尚未實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。每輪訓(xùn)練都需要幾個(gè)月時(shí)間處理海量數(shù)據(jù)，每次訓(xùn)練都會(huì)遇到新的技術(shù)難題。知情人士透露，六個(gè)月的訓(xùn)練運(yùn)行計(jì)算成本可能已經(jīng)達(dá)到約5億美元。此外，現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)已經(jīng)不再足夠，需要更加多樣化和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。OpenAI甚至開(kāi)始探索所謂的“合成數(shù)據(jù)”，但研究表明，這可能導(dǎo)致系統(tǒng)故障或無(wú)意義的回答。

盡管如此，部分業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，盡管大模型的能力發(fā)展可能面臨瓶頸，但我們不必因此過(guò)度焦慮。如今的大模型已經(jīng)遠(yuǎn)超過(guò)去的AI技術(shù)，它們依然能夠顯著改變商業(yè)運(yùn)營(yíng)，重塑整個(gè)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局。AI領(lǐng)域每個(gè)月都有新的進(jìn)展，大模型正在逐漸深入到不同場(chǎng)景和行業(yè)中。可以說(shuō)，現(xiàn)在正是人工智能產(chǎn)業(yè)的黃金時(shí)代，但OpenAI面臨的挑戰(zhàn)和危機(jī)確實(shí)比以往更多了。