AI可能導(dǎo)致美國60萬人得哮喘。近日，一項研究發(fā)現(xiàn)，到2030年，支持人工智能所需的電力可能給美國帶來嚴(yán)重的公共衛(wèi)生問題。預(yù)計這將導(dǎo)致約60萬例哮喘病例，并產(chǎn)生高達(dá)200億美元的公共衛(wèi)生負(fù)擔(dān)。

隨著AI技術(shù)快速發(fā)展，數(shù)據(jù)中心為滿足其計算需求，能源消耗日益增加，導(dǎo)致空氣污染物排放量顯著上升，已經(jīng)對公眾健康產(chǎn)生了不良影響。據(jù)預(yù)測，到2030年，這些污染物將使美國約60萬人罹患哮喘，并可能導(dǎo)致1300名患者過早死亡。

美國加州大學(xué)河濱分校的Shaolei Ren教授表示，公共衛(wèi)生問題對人們的影響是直接且深遠(yuǎn)的，這種影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了數(shù)據(jù)中心運營的地域范圍。由于空氣污染具有傳播性，污染物水平的上升將影響全美民眾的健康。

在美國，AI的部分電力需求依賴于燃燒化石燃料，而化石燃料燃燒產(chǎn)生的空氣污染物，如細(xì)顆粒物，對人體健康構(gòu)成嚴(yán)重威脅。研究人員舉例稱，訓(xùn)練一個大型AI模型所需的電力所產(chǎn)生的空氣污染物，相當(dāng)于一輛汽車在洛杉磯和紐約之間往返行駛一萬多次所產(chǎn)生的污染物總量。

為了更準(zhǔn)確地評估美國空氣污染和排放造成的健康影響，研究人員使用了美國環(huán)境保護(hù)署提供的工具進(jìn)行計算。結(jié)果顯示，到2030年，全美數(shù)據(jù)中心的公共衛(wèi)生總成本可能超過200億美元。這一數(shù)字大約是美國煉鋼行業(yè)公共衛(wèi)生成本的兩倍，甚至可能與加州等美國幾個最大州的數(shù)千萬輛汽車排放的污染物對健康的影響相當(dāng)。

在美國弗吉尼亞州的數(shù)據(jù)中心聚集區(qū)，備用燃?xì)獍l(fā)電機(jī)的使用可能已經(jīng)對當(dāng)?shù)鼐用竦慕】翟斐闪藝?yán)重影響。據(jù)估計，這些發(fā)電機(jī)可能已導(dǎo)致當(dāng)?shù)?.4萬人出現(xiàn)哮喘癥狀，每年消耗約2.2億至3億美元的公共衛(wèi)生費用。如果發(fā)電機(jī)頻繁使用且排放達(dá)到國家允許的最高水平，那么每年造成的公共衛(wèi)生總成本可能高達(dá)30億美元。這一影響不僅局限于弗吉尼亞州，甚至還波及到較遠(yuǎn)的地區(qū)，如佛羅里達(dá)州。

面對這一嚴(yán)峻形勢，一些科技公司正在積極尋求解決方案，支持低排放的能源項目，為可再生能源提供資金，并投資新的核反應(yīng)堆技術(shù)。然而，目前許多數(shù)據(jù)中心仍然嚴(yán)重依賴天然氣等化石燃料發(fā)電。有研究表明，到2030年，數(shù)據(jù)中心可能會增加美國對天然氣的需求，這一增量相當(dāng)于紐約州或加州對天然氣的需求量。

美國賓夕法尼亞大學(xué)的Benjamin Lee指出，AI和數(shù)據(jù)中心的計算對健康的影響確實是一個重要問題，但具體數(shù)字背后的基本近似值和假設(shè)還需要通過額外的研究來驗證。