反向馴化算法：徒勞的“哭窮”評論

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2024-12-25 11:04:32 東方財富網(wǎng)

最近，社交平臺上關(guān)于出行的討論帖中經(jīng)常出現(xiàn)一種現(xiàn)象：用戶抱怨機票價格上漲，并直接點名各大航空公司和在線旅行平臺。這種現(xiàn)象不僅限于機票，外賣和電商平臺也成了用戶許愿的對象，常見的評論包括希望以極低價格購買商品或要求APP發(fā)放紅包。

為了應(yīng)對這種情況，“反殺熟攻略”應(yīng)運而生，被網(wǎng)友廣泛傳播。這些攻略包括在評論區(qū)刷屏、復(fù)制粘貼“哭窮”話術(shù)、使用更便宜的安卓手機下單，以及反復(fù)卸載重裝APP。這些做法背后的邏輯是希望通過“污染”大數(shù)據(jù)池，讓算法給自己貼上“價格敏感”或“新顧客”的標(biāo)簽，從而獲得更多的優(yōu)惠。

根據(jù)北京、天津、河北消費者協(xié)會聯(lián)合發(fā)布的調(diào)查報告，超過65%的受訪者擔(dān)憂個人信息泄露和殺熟問題，只有不到10%的人認(rèn)為自己沒有遭遇過殺熟。然而，大數(shù)據(jù)殺熟這一爭議至今仍無定論。每當(dāng)有質(zhì)疑出現(xiàn)時，平臺通常會用“優(yōu)惠機制不同”或“正常價格波動”等理由來否認(rèn)，但具體的運作機制往往語焉不詳，難以說服用戶。

普通用戶對算法一知半解，揭開黑箱的工作仍然任重道遠。所謂“大數(shù)據(jù)殺熟”，指的是平臺利用用戶數(shù)據(jù)制定不同的定價策略，對熟客收取更高價。盡管反殺熟攻略層出不窮，但其有效性存疑。例如，在評論區(qū)留言“哭窮”大概率是無效的，因為平臺很少將評論納入算法。相比之下，換手機可能更有用，因為手機型號信息是用戶畫像的一部分，對算法決策有重要影響。

即便如此，這些方法最多只能“馴化”算法推薦更多低價商品，而非調(diào)整商品定價。定價算法比推薦算法更為復(fù)雜，涉及生成具體價格，這也是行業(yè)內(nèi)的商業(yè)秘密。最近有成功改價的案例聲稱通過反復(fù)評論降價，但很快遭到平臺否認(rèn)，解釋稱價格變動受多種因素影響，不能直接證明是評論引起的。

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