一周前的CES 2025上，英偉達創(chuàng)始人黃仁勛宣布Blackwell芯片已經(jīng)全面投產(chǎn)，其中GB200芯片能夠為大語言模型推理負載帶來30倍的性能提升，并將成本和能耗降低25倍。然而，這份利好消息還未完全消化，一份168頁的“臨時最終規(guī)則”迅速讓市場情緒變得悲觀。

1月13日，白宮官網(wǎng)公布了針對人工智能的臨時最終出口管制規(guī)則，以國家安全為由進一步限制人工智能芯片和技術(shù)的出口。媒體稱其為“人類史上首個全球AI出口管制規(guī)則”，并認為中國的科技企業(yè)將受到?jīng)_擊。經(jīng)歷了2024年的鋪墊后，2025年注定會上演一場AI全球競賽，而中國在算力上的困境亟需解決。

這份新規(guī)對AI芯片提出了全球許可要求，還對“模型權(quán)重”進行了管制。新的禁令將全球國家和地區(qū)分為三級：Tier 1的少數(shù)盟友可以不受限制地獲取AI芯片；Tier 2的國家和地區(qū)面臨總算力限制；中國大陸在內(nèi)的Tier 3國家和地區(qū)將被全面禁止進口先進芯片。此外，企業(yè)不能在Tier 3國家和地區(qū)部署高性能閉源模型，在Tier 2國家和地區(qū)進行部署時必須遵守安全標準。如果需要對通用開源模型進行微調(diào)且消耗大量算力，必須向美國政府申請許可。這導(dǎo)致國內(nèi)科技企業(yè)可能進一步面臨GPU短缺的問題，影響大模型訓(xùn)練及產(chǎn)業(yè)進程，削弱中國AI競爭力。

盡管如此，一些替代方案已經(jīng)成熟。華為副董事長徐直軍提出，基于實際可獲得的芯片制造工藝，通過計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新，打造“超節(jié)點+集群”系統(tǒng)算力解決方案。華為云上線了昇騰AI云服務(wù)，整合大規(guī)模算力集群、計算引擎CANN、AI框架MindSpore等，提供穩(wěn)定可靠的全棧算力保障。華為云的AI原生云基礎(chǔ)設(shè)施CloudMatrix通過資源池化和超高帶寬網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)了靈活擴展和高效利用。

科大訊飛和騰訊音樂也選擇了類似的路徑?？拼笥嶏w基于自主算力訓(xùn)練的訊飛星火4.0 Turbo在數(shù)學(xué)能力和代碼方面超過了GPT 4o。騰訊音樂旗下的天琴實驗室與昇騰AI云服務(wù)合作，發(fā)布了行業(yè)領(lǐng)先的Stable Diffusion系列視覺大模型推理加速方案lyraSD，相比傳統(tǒng)AI算力解決方案，推理速度提升超過166%，性價比提升了35%。

這些案例展示了中國科技企業(yè)的創(chuàng)新精神。華為云、科大訊飛、騰訊音樂等企業(yè)共同構(gòu)建了中國的大模型生態(tài)，打通了底層算力到通用大模型再到行業(yè)應(yīng)用的路徑。華為云已在貴州貴安、內(nèi)蒙古烏蘭察布、安徽蕪湖部署了三大AI算力中心，滿足大模型訓(xùn)練和推理需求。同時，昇騰云適配優(yōu)化了100多個開源大模型，企業(yè)可以一鍵調(diào)用大模型能力，快速構(gòu)建自己的大模型應(yīng)用。

AI作為基礎(chǔ)性使能技術(shù)，正持續(xù)催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)，改變生活方式、生產(chǎn)方式和工作方式。華為云和科大訊飛等企業(yè)已經(jīng)證明，AI算力供給不會受限于芯片，應(yīng)用創(chuàng)新也不會受制于AI算力，為擔(dān)心算力卡脖子的企業(yè)找到了切實可行的解決路徑。