專家談AI行業(yè)的2025 技術(shù)天花板與場景化應(yīng)用

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2025-01-31 14:06:10 新浪財經(jīng)

這是一期提前發(fā)布的播客節(jié)目，原計劃春節(jié)后上線。由于AI行業(yè)變化迅速，特別是DeepSeek的突然走紅對美國股市產(chǎn)生了影響，節(jié)目緊急處理后提前發(fā)布。

盡管標題提到了DeepSeek，但節(jié)目更多探討了2024年AI產(chǎn)業(yè)在技術(shù)和應(yīng)用方面的發(fā)展，以及2025年的展望。張奇教授是復旦大學計算機科學技術(shù)學院的教授，長期從事自然語言處理和信息檢索的研究，在多個重要國際國內(nèi)會議擔任過關(guān)鍵職務(wù)，并獲得了多項榮譽和獎項。

節(jié)目中提到，生成式AI的技術(shù)天花板仍然存在。以DeepSeek為例，雖然它能解決復雜問題，但在簡單場景中仍暴露出局限性。例如，當被問及“strawberry有幾個r”時，DeepSeek需要思考50秒才能給出正確答案，這表明其能力邊界取決于具體場景和數(shù)據(jù)，而非通用智能。

關(guān)于AI編程工具，如Cursor，它們能夠幫助程序員生成大部分代碼框架，但仍需人工調(diào)整剩余部分。這些工具的價值在于降低切換成本，特別是在不同編程語言之間。然而，真正的創(chuàng)造性工作仍需人類完成，AI更擅長處理規(guī)范性和重復性任務(wù)。

張奇教授強調(diào)，AI的核心在于場景化應(yīng)用。例如，Grammarly專注于語法糾錯，積累了大量相關(guān)語料，因此比通用模型更精準；學術(shù)寫作中，AI可以快速生成銜接段落，但核心論點仍需人類提煉；客服領(lǐng)域，AI外呼的自然度接近真人，但需結(jié)合行業(yè)知識庫進行定制訓練。

當前AI技術(shù)依賴統(tǒng)計相關(guān)性，而非因果邏輯。突破這一限制需要數(shù)學革命?，F(xiàn)有技術(shù)將問題抽象為“空間中的分界線”，但無法模擬人類的歸納與推理。即便如OpenAI也在嘗試反思式推理，但本質(zhì)仍是數(shù)據(jù)驅(qū)動的優(yōu)化。

對于2025年的展望，張奇看好具備自主決策能力的Agent，如Devin這類工具，通過多輪試錯完成任務(wù)，甚至替代初級程序員。同時，行業(yè)洗牌不可避免：大廠憑借工程能力和數(shù)據(jù)優(yōu)勢碾壓小公司；創(chuàng)業(yè)公司需找到非巨頭賽道，如醫(yī)療、法律等專業(yè)場景；算法研究員面臨失業(yè)風險，一個懂大模型的新人可能頂替十個傳統(tǒng)NLP工程師。

AI的價值在于成為超級工具，而非替代人類。未來幾年，AI將接管20%的腦力勞動中的體力活，如填報表、寫郵件、查資料，而創(chuàng)造性的部分依然屬于人類。

(責任編輯：張蕾)

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