DeepSeek近期的一系列動作,尤其是其模型的發(fā)布,迫使OpenAI在深夜緊急推出了o3-mini。過去半個月里,中國AI公司在國內(nèi)外媒體上頻頻亮相,影響力持續(xù)上升。關于DeepSeek的模型訓練數(shù)據(jù)、GPU用量、成員構(gòu)成以及強化學習算法等細節(jié),成為了公眾關注的焦點。
SemiAnalysis的一篇深度報道對這些方面進行了詳細推測。報道指出,DeepSeek不是簡單的副業(yè)項目,其在硬件上的支出遠超5億美元。論文中提到的600萬美元僅是預訓練階段的GPU成本,而研發(fā)和硬件總擁有成本并未計算在內(nèi)。據(jù)估計,DeepSeek擁有約5萬塊Hopper GPU,包括特供版H800和H20,并且有150名員工,其中不乏來自北大、浙大的頂尖人才,優(yōu)秀候選人的年薪可高達934萬元人民幣。
DeepSeek的一個關鍵創(chuàng)新是多頭潛注意力機制(MLA),這一技術顯著降低了推理成本。V3模型性能超越了R1和o1,而谷歌的Gemini 2.0 Flash Thinking與R1不相上下。此外,H100的價格因V3和R1的發(fā)布而猛漲,體現(xiàn)了杰文斯悖論的作用。
幻方量化作為DeepSeek的主要投資者,早期就看到了AI在金融領域之外的巨大潛力。2021年,他們購入了1萬塊A100 GPU,隨后在2023年成立了DeepSeek,專注于推進AI技術發(fā)展。目前,兩家公司在人力資源和計算資源方面保持密切合作。
DeepSeek在人才招聘上注重實際能力和求知欲望,經(jīng)常在北京大學和浙江大學舉辦招聘活動。公司提供極具競爭力的薪酬待遇,優(yōu)秀候選人年薪可達130萬美元以上。這種靈活的人才戰(zhàn)略使得DeepSeek能夠快速擴張。
DeepSeek的成功不僅在于資金充足,還在于高效的運營模式。相較于大公司的繁瑣決策流程,DeepSeek能更快地將創(chuàng)新理念付諸實踐。他們主要依靠自建數(shù)據(jù)中心進行技術創(chuàng)新,這為他們在整個技術棧上提供了更大的實驗空間。
數(shù)據(jù)是寶貴的資源,能夠幫助投資者減少煩惱。中國AI大模型市場正快速發(fā)展。近日,量化巨頭幻方量化旗下公司DeepSeek發(fā)布了推理大模型DeepSeek-R1
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