盡管美國國會眾議院首席行政事務(wù)官正在對深度求索（DeepSeek）進行審查，但許多美國公司已經(jīng)采用了這項技術(shù)。據(jù)香港《南華早報》報道，包括英偉達、微軟、亞馬遜在內(nèi)的多家美國公司紛紛采用中國人工智能初創(chuàng)企業(yè)的DeepSeek-R1模型。這一舉動引發(fā)了市場動蕩，促使一些人重新思考圍繞人工智能的信貸狂潮。

英偉達在1月30日宣布，DeepSeek-R1模型可作為NVIDIA NIM微服務(wù)預(yù)覽版使用，該模型為推理、數(shù)學(xué)和編碼等任務(wù)提供了先進的推理能力、高推理效率以及領(lǐng)先的準確性。NVIDIA NIM是NVIDIA AI Enterprise的一部分，為跨云、數(shù)據(jù)中心和工作站的自托管GPU加速推理微服務(wù)提供容器，用于預(yù)訓(xùn)練和自定義AI模型。

本周早些時候，DeepSeek-R1模型被納入微軟平臺Azure AI Foundry和GitHub的模型目錄，開發(fā)者可以在Copilot +PC上本地運行DeepSeek-R1精簡模型，也可以在Windows上龐大的GPU生態(tài)系統(tǒng)中運行。微軟宣布將DeepSeek-R1部署在其云服務(wù)Azure上。亞馬遜云科技也宣布，用戶可以在Amazon Bedrock和Amazon SageMaker AI兩大AI服務(wù)平臺上部署功能強大且成本效益高的DeepSeek-R1模型。

規(guī)模較小的美國科技公司也采用了DeepSeek模型。美國AI初創(chuàng)公司Perplexity宣布接入了DeepSeek模型，并將其與OpenAI的GPT-o1和Anthropic的Claude-3.5并列作為高性能選項。Perplexity首席執(zhí)行官表示，DeepSeek模型非常出色，API價格比GPT-4便宜10倍，甚至比Claude便宜15倍，速度極快，在某些基準測試中與GPT-4相當(dāng)甚至更好。這些中國團隊僅花費500萬美元的計算機預(yù)算就開發(fā)出了如此驚人的模型，并免費公開了技術(shù)論文。

然而，美國科技公司在使用DeepSeek-R1模型的同時，也對其加以攻擊。據(jù)《金融時報》報道，OpenAI聲稱掌握了DeepSeek使用其專有模型來訓(xùn)練自己的開源模型的證據(jù)，并暗示這可能違反了OpenAI的服務(wù)條款。OpenAI指出，DeepSeek使用了數(shù)據(jù)蒸餾技術(shù)開發(fā)R1和V3模型，這種技術(shù)將復(fù)雜模型的知識提煉到簡單模型中。不過，OpenAI未披露其掌握的證據(jù)細節(jié)。彭博社則報道稱，數(shù)據(jù)蒸餾技術(shù)在業(yè)內(nèi)很常見。

此外，美國商務(wù)部正在調(diào)查DeepSeek是否使用了受限制的美國芯片。目前，包括美國國防部、NASA和國會辦公室在內(nèi)的聯(lián)邦機構(gòu)已指示員工不要使用DeepSeek的服務(wù)。英國和澳大利亞等西方國家的政府官員對DeepSeek的隱私保護提出擔(dān)憂，而DeepSeek應(yīng)用在意大利的應(yīng)用商店也無法下載。

DeepSeek引發(fā)的市場動蕩讓一些人開始重新思考圍繞人工智能的信貸狂潮。黑石集團總裁格雷等投資者表示，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施仍然至關(guān)重要，但幕后的房東和信貸提供商則表示情況更加微妙。一家大型數(shù)據(jù)中心業(yè)主的高級管理人員預(yù)計，該公司的借貸成本將增加。另一家既收購房地產(chǎn)又提供信貸的資產(chǎn)管理公司表示，在市場恐慌之后，他們的借貸意愿不高。荷蘭銀行項目和基礎(chǔ)設(shè)施融資高級總監(jiān)布伊斯認為，市場仍在探索新人工智能模型的影響，但這可能是一次健康的修正。

自ChatGPT于2022年首次亮相以來，人們對人工智能的興趣激增，這在全球掀起了一股數(shù)據(jù)中心建設(shè)熱潮。私募股權(quán)、房地產(chǎn)公司和主權(quán)財富投資者已承諾為這些設(shè)施提供巨額資金，使其成為全球經(jīng)濟增長的核心組成部分。瑞銀在研報中指出，部分頭部數(shù)據(jù)中心將受惠于DeepSeek的溢出效應(yīng)，有望憑借其資源優(yōu)勢獲益。Bloomberg Intelligence高級分析師希夫曼稱，股票和信貸估值之間的巨大差異凸顯出來，許多公司的市值大幅縮水，但債券利差的擴大卻僅限于10個基點或更少。巴克萊銀行策略師認為，證券化數(shù)據(jù)中心相比股票的下行風(fēng)險更低。