DeepSeek的崛起不僅代表了一次技術突破，更是中國企業(yè)未來十年經(jīng)營趨勢的一個縮影。本文將深入探討DeepSeek背后的經(jīng)營哲學及其對中國企業(yè)未來發(fā)展的啟示。

大量文章聚焦于DeepSeek的產(chǎn)品，但優(yōu)秀產(chǎn)品的誕生離不開背后的人和組織形態(tài)。中國大模型公司兩次引發(fā)全民關注，第一次是2024年中的Kimi，第二次是蛇年春節(jié)的DeepSeek。不同的是，Kimi因國產(chǎn)大模型相對貧瘠而受到關注，而DeepSeek則憑借其實力碾壓，使中國大模型走在世界前列。

商業(yè)形態(tài)的變化往往隱藏在熱鬧景象的背后。DeepSeek R1帶來的影響遠不止產(chǎn)品層面，其訓練成本僅為OpenAI o1的1/20，且登頂全球App Store，讓英偉達股價暴跌17%。這些只是表面現(xiàn)象，真正深遠的影響在于揭示了未來十年創(chuàng)業(yè)型公司的經(jīng)營方式變化趨勢。

盡管AI快速發(fā)展帶來的情緒高漲，但在變革前夜，創(chuàng)業(yè)公司融資環(huán)境急劇惡化。從2023年起，知名投資人呼吁企業(yè)盡快盈利。無論是超級個體還是一人公司，都強調(diào)公司經(jīng)營需依賴可持續(xù)的盈利能力。

DeepSeek誕生于中國私募量化投資公司幻方。當OpenAI研究如何以3000億估值融資時，DeepSeek團隊卻依靠母公司幻方的主營業(yè)務——量化投資，每年為大模型研發(fā)輸送至少10億資金。因此，DeepSeek不融資、不上市，卻能提供最優(yōu)厚的薪酬、最長的研發(fā)耐心和最大的方向自由。

硅谷奉行多年的“燒錢-融資-壟斷”路徑在中國已不再適用。以戰(zhàn)養(yǎng)戰(zhàn)，先創(chuàng)造現(xiàn)金奶牛業(yè)務，為公司愿景持續(xù)輸送資源，這可能是中國企業(yè)穿越資本寒冬的關鍵。用盈利業(yè)務構筑護城河，用現(xiàn)金流澆灌創(chuàng)新火種。

幻方創(chuàng)始人梁文鋒2008年就讀于浙江大學人工智能專業(yè)，堅信人工智能會改變世界。畢業(yè)后，他在成都思考AI落地場景，最終選擇量化投資作為切入點?；鸪闪⒑螅杆佘Q身全國量化投資巨頭行列，并成為國內(nèi)量化基金“四大天王”。

金融交易是計算科學最復雜的場景之一。幻方在國內(nèi)最早使用人工智能進行量化交易，2016年第一份由深度學習生成的交易倉位上線執(zhí)行。2021年，幻方擁有1萬張A100 GPU集群，推出了“螢火二號”算法模型。這種雙螺旋經(jīng)營策略，通過現(xiàn)成業(yè)務賺取資金，再投入大模型研發(fā)，展示了驚人的戰(zhàn)略定力。

初創(chuàng)企業(yè)和超級個體融資更加艱難，更需要建立以戰(zhàn)養(yǎng)戰(zhàn)的模型，在當前盈利基礎上兼顧長期目標。公司經(jīng)營不是賭徒式的All in，而是獵人般的精妙算計，既要握緊今天的獵槍，更要鍛造明天的子彈。

DeepSeek的成本優(yōu)勢也是其受關注的原因之一。DeepSeek R1的訓練成本僅為550萬美元，不到OpenAI o1的1/20，性能卻基本持平。低成本使得模型更快走進各行各業(yè)，加速產(chǎn)業(yè)落地。后發(fā)者可以規(guī)避試錯成本，快速建立經(jīng)營壁壘，實現(xiàn)后發(fā)先至。

AI參與企業(yè)內(nèi)部工作的關鍵在于流程標準化。將業(yè)務流程拆解為具體步驟，識別AI介入點，實施應用并評估優(yōu)化。工作流標準化賦予AI更大的價值，使其不再是空中樓閣。未來的AI效率革命在于每個細節(jié)的優(yōu)化。那些拒絕自我解剖的企業(yè)，終將在AI時代顯露出粗糙的裂痕。