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復旦教授談DeepSeek AI界的“鯰魚”效應

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2025-02-05 22:00:03  新浪新聞

科技圈從來不缺新聞,但 DeepSeek-R1 的出現(xiàn)卻像一顆石子投入平靜的湖面,激起了層層漣漪。這家來自中國的 AI 初創(chuàng)公司以其開源的推理大模型 R1 攪動了全球 AI 格局。R1 不僅性能媲美甚至超越 OpenAI o1,還以低廉的成本和開放的姿態(tài)贏得了全世界的關注。DeepSeek-R1 的開源策略和高效性能正在迫使整個行業(yè)重新思考 AI 的未來。

中國計算機學會青年計算機科學與技術論壇(CCF YOCSEF)近期組織了一場研討會,邀請了復旦大學邱錫鵬教授、清華大學劉知遠長聘副教授、清華大學翟季冬教授以及上海交通大學戴國浩副教授四位專家,從不同角度深入解析了 DeepSeek-R1 的技術突破與未來影響。

要理解 R1 的突破,需要從 o1 類推理模型說起。邱錫鵬認為當前人工智能領域正面臨一個重要轉(zhuǎn)折點。此前 Ilya 稱“預訓練時代可能即將結(jié)束”,主要源于數(shù)據(jù)增長的停滯。OpenAI 開始轉(zhuǎn)向強化學習和推理式計算,試圖通過增加推理長度來改進模型性能,為下一代大模型的發(fā)展注入新動力。

o1 模型的訓練在強化學習框架下進行,大語言模型充當一個 Agent,每個動作生成下一個 token,最終生成整個 step 或 solution。o1 這類大型推理模型可以分為四個核心要素:策略初始化、獎勵函數(shù)設計、搜索策略和學習過程。策略初始化要求模型具備初始的類人推理行為能力,包括問題理解、任務分解及驗證和修正錯誤的能力。獎勵函數(shù)設計則涉及從環(huán)境中直接獲得獎勵信號或通過專家偏好數(shù)據(jù)訓練獎勵模型。搜索策略包括基于樹的搜索和基于順序修改的搜索。學習過程主要包括使用強化學習和其他方法優(yōu)化模型,分為預熱階段和強化學習階段。

R1 發(fā)布了兩個版本:R1-Zero 和 R1。R1-Zero 完全依靠強化學習驅(qū)動,不經(jīng)過預熱階段,沒有任何初始的人工調(diào)節(jié)。在訓練過程中,隨著步驟的增加,模型逐漸展現(xiàn)出長文本推理能力,尤其是長鏈推理,并表現(xiàn)出自我修正能力。不過也存在一些問題,如語言混合的問題。

R1 的訓練分為四個關鍵階段:冷啟動階段、推理導向的強化學習階段、拒絕抽樣與監(jiān)督微調(diào)階段,以及全任務強化學習階段。值得注意的是,R1 并未采用傳統(tǒng)的過程監(jiān)督或蒙特卡洛樹搜索等技術,而是通過 majority vote 大幅提高推理效果。尤其令人意外的是,R1 在寫作能力方面表現(xiàn)突出。

DeepSeek-R1 引起廣泛關注的原因在于其獨特的技術路線和開源策略。劉知遠指出,DeepSeek 是全球首個通過純強化學習技術成功復現(xiàn) o1 能力并開源相關技術細節(jié)的團隊。R1 基于 Deep Seek-V3 的基礎模型,通過大規(guī)模強化學習增強推理能力,并將強推理能力泛化到其他領域。此外,DeepSeek 選擇了開源的道路,這一決定具有深遠的戰(zhàn)略意義,展示了“有限算力+算法創(chuàng)新”的發(fā)展模式。

除了算法層面的創(chuàng)新,DeepSeek 降低訓練成本的方法也是引起關注的重要原因。翟季冬從系統(tǒng)軟件層面分析了 DeepSeek 降低訓練成本的方法。DeepSeek 開發(fā)了并行訓練框架 HAI-LLM,采用了 16 路流水線并行、64 路專家并行 (跨越 8 個物理節(jié)點) 和基于 ZeRO-1 的數(shù)據(jù)并行方案。DeepSeek 針對系統(tǒng)的負載均衡、通信優(yōu)化、內(nèi)存管理和計算優(yōu)化進行了深度優(yōu)化。

戴國浩從軟硬件協(xié)同視角分析了 DeepSeek 的未來方向。他指出,了解硬件細節(jié)、極致底層優(yōu)化、打通軟件硬件、聯(lián)合協(xié)同優(yōu)化是關鍵。DeepSeek 的成功證明,通過系統(tǒng)架構(gòu)的優(yōu)化結(jié)合國產(chǎn)芯片和硬件,中國的 AI 技術完全可以逐步超越國際競爭者。

研討會上,專家們討論了 MoE 架構(gòu)是否是當前最優(yōu)解的問題。劉知遠認為這是一個開放性的問題,技術在不斷變化。翟季冬強調(diào)技術在不停地變化,新的技術可能會顛覆現(xiàn)有技術。戴國浩從歷史角度分析了神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展,指出 MoE 在當前取得了不錯的效果,但不是最優(yōu)解。

DeepSeek-R1 的出現(xiàn)標志著 AI 領域格局的重要轉(zhuǎn)變。美國目前仍占據(jù)領先地位,但形勢正在發(fā)生微妙變化。DeepSeek 展現(xiàn)的高效創(chuàng)新路徑或?qū)⒅匦露x AI 發(fā)展的范式。

(責任編輯:盧其龍 CN070)
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