有了DeepSeek學(xué)語(yǔ)文還有用嗎。隨著AI寫作工具如DeepSeek的出現(xiàn)，人們開始質(zhì)疑語(yǔ)文學(xué)習(xí)的意義?，F(xiàn)在看到一篇規(guī)整的文章，很多人會(huì)懷疑這是不是AI寫的。這種疑問有時(shí)帶有嘲諷意味，暗示機(jī)器缺乏真人的思考。然而，分辨一篇文章是AI生成還是真人所寫變得越來越困難。

兩年前，ChatGPT-4剛推出時(shí)，人們對(duì)它的態(tài)度多是好奇和逗趣，但現(xiàn)在更強(qiáng)大的DeepSeek出現(xiàn)了，生成的文本更加逼真，引發(fā)了不少憂慮和恐慌。許多人認(rèn)為AI寫的文章比一般人寫得更好，這對(duì)公式化寫作產(chǎn)生了沖擊。盡管AI生成的文本只是“精致的平庸”，但大部分寫作也僅止于此，甚至還不如。一位大學(xué)文科教授承認(rèn)，如果學(xué)生用AI寫論文，他難以甄別，感嘆人文理想的黃昏正在到來。

值得注意的是，盡管古文已退出應(yīng)用，但在測(cè)試AI時(shí)，人們喜歡讓它寫舊體詩(shī)或用文言文改寫時(shí)事。這反映了白話文的失敗，意味著在中國(guó)人心目中，這些典雅的文體更具挑戰(zhàn)性。國(guó)學(xué)大師陳寅恪曾把對(duì)對(duì)子看作考校傳統(tǒng)文化根底的辦法，但對(duì)AI來說毫無難度，因?yàn)檫@些格律嚴(yán)密、規(guī)則明確、語(yǔ)料豐富的體裁正是AI擅長(zhǎng)的。這讓大眾對(duì)傳統(tǒng)文化產(chǎn)生祛魅感：多少人畢生精力投入的“文章千古事”，機(jī)器一秒鐘能生成十篇，又快又好，沒什么神秘可言。

機(jī)器不會(huì)思考“意境”，對(duì)它來說，七律無非是56個(gè)字根據(jù)一定格律規(guī)則的排列組合。以前人們篤信圍棋是人類最后的堡壘，但現(xiàn)在AI已經(jīng)下出了人類做夢(mèng)都想不到的招數(shù)，因?yàn)樗梢酝ㄟ^海量搜索，排列出無數(shù)種可能，完全不必顧及棋手的風(fēng)格。所有寫作本質(zhì)上也是文字的排列組合。

《格列佛游記》中提到一種機(jī)器，可以任意組合字母表上的字母，理論上也能產(chǎn)出文學(xué)巨著。莎士比亞的作品總共只用了近25,000個(gè)英語(yǔ)單詞，都可以還原為26個(gè)英文字母。有人因此說，只要有足夠時(shí)間，猴子也能在打字機(jī)上創(chuàng)作出莎士比亞戲劇，但這概率實(shí)現(xiàn)的時(shí)間可能超過宇宙壽命。有了AI以后，這種情況變得更加現(xiàn)實(shí)。

一百年前，瓦爾特·本雅明指出，在機(jī)械復(fù)制時(shí)代，藝術(shù)品失去了“靈氛”。藝術(shù)之所以是藝術(shù)，就在于其中隱含的那種難以言表的“神韻”。當(dāng)藝術(shù)品被無限復(fù)制后，再美的作品都淪為廉價(jià)復(fù)制品，“靈氛”消失不見。我們當(dāng)前面臨的沖擊比機(jī)械復(fù)制更為深遠(yuǎn)。如果所有寫作只是文字的排列組合，那么文字作品中的“靈氛”也就消失了。

AI雖然可以迅速生成符合要求的作品，但最根本的弱點(diǎn)在于難以判斷“質(zhì)”。你可以命令它按魯迅的風(fēng)格生成一篇，但看著還是不對(duì)勁，因?yàn)樗痪邆鋬?nèi)在的思想。杜甫的名篇《江南逢李龜年》之所以動(dòng)人，是因?yàn)槟欠N時(shí)空背景下詩(shī)人的滄桑感。藝術(shù)性從來不止于純文本，而是超越其上的。盡管普通人可能驚嘆AI創(chuàng)作的七律很規(guī)整，但在行家眼里，那與杜甫還差得很遠(yuǎn)。

不過，對(duì)行家而言“不夠”的，對(duì)大眾而言差不多也就“夠用”了。文學(xué)批評(píng)家喬治·斯坦納早就擔(dān)憂過，隨著公眾和經(jīng)典文本的距離拉開，理解的鴻溝也會(huì)出現(xiàn)。將來只有某個(gè)特殊的“闡釋者”階層才能理解莎士比亞的作品，而普通人可能會(huì)發(fā)現(xiàn)它們像阿爾塔米拉洞穴的壁畫一樣，沉默無語(yǔ)，難以破譯。

人類在文學(xué)藝術(shù)上最后的堡壘，與其說是創(chuàng)作本身，不如說是批評(píng)闡釋的權(quán)利。所謂“文學(xué)的內(nèi)在價(jià)值”是由有影響力的評(píng)論市場(chǎng)賦予的。當(dāng)然，這也意味著那些頂級(jí)作品的好處在普通人看來難以理解。

越是小眾、高水平的作品，AI越難模仿，因?yàn)檎Z(yǔ)料不足且個(gè)性太強(qiáng)。無論是文學(xué)創(chuàng)作還是專深話題的論文，沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和語(yǔ)料支撐，AI的表現(xiàn)都不盡如人意。通用基座大模型如ChatGPT和DeepSeek，如果沒有準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)和語(yǔ)料支持，表現(xiàn)也會(huì)平庸。未來的方向之一可能是發(fā)展垂類大模型，基于知識(shí)庫(kù)和數(shù)據(jù)向深度發(fā)展。

AI仍處于早期階段，未來肯定會(huì)不斷進(jìn)化。公式化的寫作將最容易被替代，投入精力去訓(xùn)練人創(chuàng)作那樣的平庸之作變得毫無意義。當(dāng)機(jī)器讓人從繁重的公式化寫作中解脫出來，我們應(yīng)該從事創(chuàng)造性的工作。機(jī)器的“創(chuàng)作”基于給定的語(yǔ)料，只有人才能基于深度獨(dú)立思考、創(chuàng)造力和特殊氣質(zhì)，創(chuàng)作出具有鮮明風(fēng)格的作品。

這并不是“人文思想的黃昏”，而是需要在新的技術(shù)背景下重新界定何謂“人文思想”。盡管典雅的文學(xué)和專深的論文尚未被人工智能攻克，但人文思想不應(yīng)是一門“活計(jì)”，而是一種進(jìn)一步釋放創(chuàng)造力的方法。我們面臨的真正困難不是人工智能，而是內(nèi)生的自我審查。解放思想永不過時(shí)。