例如,中金財富證券通過大模型的自然語言處理與事件推理能力,自動化解析政策、行業(yè)研報、上市公司公告等非結(jié)構(gòu)化文本,顯著提升信息處理效率與決策精準(zhǔn)度。中泰證券利用DeepSeek創(chuàng)建了215個知識庫,成功應(yīng)用于運營助手、制度庫問答等場景,為公司員工提供問答服務(wù),且問答精確度超過95%。
券商利用開源技術(shù)開展創(chuàng)新應(yīng)用并非新鮮事。近兩年,不少券商嘗試借助各種開源技術(shù)自建智能助手、證券垂類大模型、智能中臺等。隨著DeepSeek模型在證券行業(yè)的逐步滲透,將極大地加快券商自研創(chuàng)新系統(tǒng)的迭代速度。
國泰君安研發(fā)了業(yè)內(nèi)首個千億參數(shù)的多模態(tài)證券垂類大模型——“君弘靈犀”,并將大模型能力全面融入客戶數(shù)字化服務(wù)體系。興業(yè)證券搭建了數(shù)智中臺,支持多種開源大模型接入及融合應(yīng)用,進一步提升了研發(fā)效能。西南證券也完成了DeepSeek的本地部署與適配,高效賦能知識查詢與問答,并計劃擴展至更多核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域。
業(yè)內(nèi)人士稱,DeepSeek憑借低成本、高性能的特性,在業(yè)內(nèi)的滲透速度令人矚目。借助DeepSeek模型,券商在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程中有望突破傳統(tǒng)高投入、高算力的研發(fā)模式,加速金融科技的全面迭代。本地化部署大模型或?qū)⒊蔀榻鹑谄髽I(yè)的普遍選擇,以滿足數(shù)據(jù)安全性的要求。
蛇年除夕夜,硅基流動創(chuàng)始人袁進輝沒有留在飯桌上,而是抓緊時間與技術(shù)團隊開會,解決DeepSeek模型在國產(chǎn)芯片上的適配問題
2025-02-16 09:01:22DeepSeek風(fēng)暴席卷AI產(chǎn)業(yè)鏈