AI已成為當今全球最熱門的話題,尤其是在國產頂級AI模型DeepSeek問世后,各行各業(yè)都受到了影響。就連新聞播報員這樣要求專業(yè)技能極高、競爭激烈的職位,現(xiàn)在也出現(xiàn)了AI主播的身影。
央視和地方衛(wèi)視開始采用AI主播,其表現(xiàn)完美無誤,這讓相關行業(yè)的從業(yè)者以及正在學習播音的學生們感受到了強烈的危機感。2023年起,國內多個媒體機構開始探索AI技術的應用。2024年春節(jié)期間,《杭州新聞聯(lián)播》推出了由全數(shù)字人主持的新聞節(jié)目,利用高精度建模和語音合成技術實現(xiàn)了零失誤的播報效果。這種應用不僅減少了制作費用,還能全天候快速響應突發(fā)新聞的需求。
同年3月,央視在重要會議報道中首次使用了虛擬主播,并能通過實時互動回答觀眾問題。7月,央視還借助知名主持人尼格買提、王冰冰和馬凡舒的形象推出了AI主持人,在舞臺上進行人工智能的科普講解。此外,部分新聞節(jié)目開始使用AI生成的動畫輔助報道,比如在講解氣象災害時,通過動態(tài)演示強對流天氣的形成過程,使觀眾更真實地感知天氣狀況。
盡管這些技術進步使得復雜信息傳遞更加清晰明了,但也引發(fā)了不少爭議。有人質疑嚴肅的新聞報道是否應完全依賴機器,擔心這會導致大眾的工作被取代。
AI技術的廣泛應用直接影響了傳媒教育。某高校的播音專業(yè)學生表示,以前他們認為只要“字正腔圓”就能在行業(yè)中占有一席之地,而現(xiàn)在卻遇到了新的挑戰(zhàn)。一些學生選擇跨專業(yè)考研,轉向法律、數(shù)據(jù)分析等方向以減少職業(yè)風險;另一部分則探索與人工智能共存,例如學習人機協(xié)作技巧,提升即興采訪或深度報道的能力。
關于AI主播,業(yè)內觀點存在明顯分歧。支持者認為,AI能夠取代固定模式的工作,如夜間新聞播報,從而釋放人力資源用于創(chuàng)意內容創(chuàng)作。反對者則認為,真人主播所具備的情感共鳴和臨場應變能力是算法難以模擬的。
學術界普遍持審慎樂觀態(tài)度。重慶大學新聞學院的一位教授認為,當前AI主持人的主要功能依然是“模仿”,而非“創(chuàng)造”。在突發(fā)事件報道中,記者需要在現(xiàn)場進行信息判斷和核實,而機器只能整合已有數(shù)據(jù)。采訪和信息收集過程中,記者依然扮演著不可替代的角色,特別是在暗訪方面。此外,新聞倫理涉及的價值判斷仍需依賴人類決策。
專家建議傳媒教育應加快改革步伐,在播音專業(yè)的課程中融入AI技術分析,幫助學生掌握這一工具特性,同時加強調查報道和跨文化交流等高難度技能的培訓。從業(yè)人員需熟悉人機合作方式,利用AI迅速創(chuàng)建初步草稿,再進行人工改進,這是提升競爭力的關鍵。
AI技術的應用標志著新聞行業(yè)由“人力密集型”向“技術驅動型”轉變。短期內基礎性和重復性崗位可能會減少,但深度內容創(chuàng)作和輿論監(jiān)督等職能的重要性將增強。對于從業(yè)者而言,順應變革的關鍵在于重新確立自身價值并有效運用技術。未來的新聞行業(yè)及其他領域,不再是“人對機器”的競爭,而是“人利用機器”的發(fā)展。積極接受技術和不斷學習創(chuàng)新的個人與組織才能保持競爭力。