MaaS模式的核心目標(biāo)是降低AI技術(shù)使用門(mén)檻,控制應(yīng)用建設(shè)成本,簡(jiǎn)化系統(tǒng)運(yùn)維管理復(fù)雜度,提升AI技術(shù)應(yīng)用效能。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),模型開(kāi)發(fā)者將訓(xùn)練好的AI模型部署在云端,以API接口、平臺(tái)服務(wù)等形式提供給企業(yè)或個(gè)人用戶使用,用戶按需調(diào)用模型功能,按使用量付費(fèi)即可。盡管云計(jì)算時(shí)代IaaS、PaaS和SaaS是關(guān)鍵商業(yè)模式,如今大模型的快速發(fā)展促進(jìn)了MaaS商業(yè)模式的興起。通過(guò)MaaS,企業(yè)能夠以服務(wù)形式提供復(fù)雜的AI模型,大大降低技術(shù)應(yīng)用門(mén)檻,同時(shí)針對(duì)特定行業(yè)和企業(yè)的需求,大模型廠商還提供私有化、定制化方案。
然而,回顧過(guò)去十年,AI和云服務(wù)軟件行業(yè)存在高投入、低利潤(rùn)甚至虧損、回款周期長(zhǎng)等問(wèn)題。例如,商湯2024年上半年實(shí)現(xiàn)收入17.39億元,同比增長(zhǎng)21.4%,歸母凈虧損24.77億元;百度云、騰訊云仍處于虧損狀態(tài);即便阿里云盈利了,但利潤(rùn)僅占收入不到10%。多位AI產(chǎn)業(yè)界人士表示,過(guò)去十年,AI To B端“項(xiàng)目制”導(dǎo)致企業(yè)回款周期較長(zhǎng),加上科技大廠不斷“卷”價(jià)格,算力成本不斷攀升,導(dǎo)致AI大模型自身并未呈現(xiàn)出好的商業(yè)模式。因此,MaaS并不是企業(yè)AI的終極模式。
如今,開(kāi)源AI模型DeepSeek引發(fā)新一輪政府、企業(yè)部署AI大模型熱潮。廣州市政務(wù)服務(wù)和數(shù)據(jù)管理局在政務(wù)外網(wǎng)正式部署上線DeepSeek-R1、V3 671B大模型,深圳市基于政務(wù)云環(huán)境面向全市各區(qū)各部門(mén)正式提供DeepSeek模型應(yīng)用服務(wù)。截至2月16日,超過(guò)110家AI算力、AI云服務(wù)、AI應(yīng)用領(lǐng)域公司宣布接入或適配DeepSeek模型產(chǎn)品。盡管DeepSeek借助算法優(yōu)化和高效訓(xùn)練降低AI門(mén)檻,其開(kāi)源模型助力中小企業(yè),促使MaaS模式變革和服務(wù)轉(zhuǎn)型,但當(dāng)前開(kāi)源與商業(yè)大模型競(jìng)爭(zhēng)激烈,同時(shí)算力成本、人員部署成本依然很高,影響因素復(fù)雜,很多企業(yè)適配/部署DeepSeek之后,客戶是否愿意長(zhǎng)期付費(fèi)并形成新的盈利模式,仍需持續(xù)關(guān)注。