政協(xié)委員：把智算的價(jià)格打下來(lái) 推動(dòng)高端算力發(fā)展

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2025-03-06 11:07:07 觀察者網(wǎng)

政協(xié)委員提案不是一次性任務(wù)，不僅需要調(diào)研發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、撰寫(xiě)提案指出問(wèn)題，還要持續(xù)跟進(jìn)解決問(wèn)題。全國(guó)政協(xié)委員、中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員張?jiān)迫嗄陙?lái)一直關(guān)注算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，他認(rèn)為好的提案不僅是寫(xiě)出來(lái)的，更是跑出來(lái)的。

今年，張?jiān)迫俅螄@算力設(shè)施建設(shè)與智算產(chǎn)業(yè)發(fā)展提交提案，呼吁加快高端算力設(shè)施建設(shè)，提升算力使用效率，以應(yīng)對(duì)人工智能大模型快速發(fā)展帶來(lái)的“算力圍城”困局。前兩年，他的提案主要關(guān)注“東數(shù)西算”的宏觀布局，今年則聚焦“超智融合”趨勢(shì)下的發(fā)展難題。

在過(guò)去一年中，張?jiān)迫咴L了眾多算力中心及相關(guān)企業(yè)，敏銳地洞察到當(dāng)前算力市場(chǎng)存在供需性矛盾：算力結(jié)構(gòu)單一、高端算力緊缺。隨著DeepSeek等AI開(kāi)源大模型的涌現(xiàn)，大模型在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用不斷增多，對(duì)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提出了新需求。然而，國(guó)內(nèi)算力基礎(chǔ)設(shè)施與國(guó)際領(lǐng)先水平存在代際差異，制約了大模型迭代創(chuàng)新速度。

談及算力建設(shè)短板問(wèn)題，張?jiān)迫硎具@種供需失衡首先反映在規(guī)模上。目前國(guó)內(nèi)公開(kāi)的主要智算中心單體規(guī)模僅在100-1000Pflops之間，而高端智算中心要求具備萬(wàn)卡級(jí)分布式訓(xùn)練能力，性能需達(dá)到10Eflops@BF16以上，機(jī)架功率密度達(dá)到40-100kW。此外，智算中心算力結(jié)構(gòu)單一，基礎(chǔ)工具鏈不完善，通用性不強(qiáng)，利用率不高，進(jìn)一步加劇了供需矛盾。部分智算中心只考慮低精度訓(xùn)練算力需求，未結(jié)合行業(yè)場(chǎng)景考慮混合精度融合算力需求，導(dǎo)致通用性不強(qiáng)；國(guó)產(chǎn)高性能可擴(kuò)展并行訓(xùn)推編程框架和優(yōu)化工具鏈的缺失，則導(dǎo)致國(guó)產(chǎn)大規(guī)模智算集群計(jì)算效率普遍偏低，可擴(kuò)展性不高。

另一個(gè)產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)是大模型與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用脫節(jié)。國(guó)內(nèi)大模型百花齊放，但有些大模型研制單位只注重訓(xùn)練效果和參數(shù)規(guī)模，忽視模型落地到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用時(shí)的效率和不同場(chǎng)景應(yīng)用效果，難以為實(shí)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展服務(wù)。

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