DeepSeek何以把醫(yī)療界攪翻天!DeepSeek的熱潮席卷了醫(yī)療診斷領(lǐng)域,通過社交平臺讓越來越多的人嘗試AI醫(yī)療診斷。最近,廣東一位醫(yī)生博主“孤芳自賞”發(fā)帖稱,有病人使用DeepSeek診斷后質(zhì)疑他的治療方案,他連夜查閱最新指南才發(fā)現(xiàn)國際共識已更新。該帖子引發(fā)了1.2億次圍觀。除了患者對AI診斷的興趣,醫(yī)院也在經(jīng)歷新的診斷革命。
據(jù)統(tǒng)計,全國已有超過100家醫(yī)院完成了DeepSeek的本地部署,遍布北京、上海、安徽、四川、廣東、河北、湖南、江蘇等二十多個省市和自治區(qū),其中大部分是三甲醫(yī)院。在AI熱潮下,醫(yī)療行業(yè)已成為AI應(yīng)用的重要領(lǐng)域。當AI算法開始修正專業(yè)醫(yī)生的診斷結(jié)論時,醫(yī)學(xué)界不得不思考:AI醫(yī)療的“奇點”是否已經(jīng)到來?
2024年或?qū)⒊蔀锳I醫(yī)療史上的分水嶺。傳統(tǒng)上,AI在醫(yī)療中扮演輔助角色,但現(xiàn)在,通過多模態(tài)大模型的跨緯度推理,AI可以生成帶有概率權(quán)重的診斷樹。真正的顛覆在于重構(gòu)診斷邏輯鏈。
首先,認知維度的突破使AI從單一影像特征分析進化為多維度臨床證據(jù)鏈構(gòu)建。以瑞金醫(yī)院為例,每天產(chǎn)生的病理切片約6000張,每名醫(yī)生平均每天閱片量約為200至300張。借助AI大模型交互式病理診斷后,單切片的診斷時間變?yōu)槊爰?。AI在研發(fā)過程中能夠研讀大量書籍和數(shù)字切片,在常用問題中的準確率達到了90%。
其次,AI正在改變臨床判斷和決策方式。面對復(fù)雜病情和多種治療方案時,AI可以在極短時間內(nèi)幫助醫(yī)生全面掌握最新的醫(yī)學(xué)證據(jù),實現(xiàn)更智能、更精準的決策。
最后,AI正成為醫(yī)療生態(tài)的真正參與者。從2016年到現(xiàn)在,AI醫(yī)療經(jīng)歷了多次市場關(guān)注與資本追捧,但商業(yè)化一直受限。去年年底,國家衛(wèi)健委印發(fā)《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》,積極推進AI在醫(yī)療健康行業(yè)的應(yīng)用,明確了84項典型應(yīng)用場景。如今,隨著DeepSeek的推進,醫(yī)院表現(xiàn)出前所未有的興趣。例如,湖南省人民醫(yī)院完成DeepSeek本地化部署后,日均活躍用戶達到1237人,極大縮短了報告解讀時間。
韓國實習(xí)和住院醫(yī)生因反對醫(yī)學(xué)院擴招計劃而引發(fā)的“辭職潮”風波將滿一年之際,韓國政府官員13日敦促醫(yī)療界重返談判桌,就化解醫(yī)療改革僵局展開磋商。
2025-02-14 13:42:44韓國政府敦促醫(yī)療界重返談判桌重啟對話