人工智能正成為高質(zhì)量發(fā)展的新引擎，展現(xiàn)出強大的“頭雁”效應，推動各行各業(yè)的發(fā)展。無論是賦能產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級還是助力生產(chǎn)力整體躍升，在這個新時代，誰能率先擁抱并善用技術，誰就能拓寬發(fā)展維度、搶占先機。近期，各界代表委員不僅關注人工智能技術的發(fā)展方向，還深入探討了如何利用技術引領未來發(fā)展之路。

中國科學院院士郭雷建議加快仿生智能技術研究，使人工智能更好地賦能實體經(jīng)濟。他認為，與現(xiàn)有的類腦智能體系不同，仿生智能技術能夠?qū)崿F(xiàn)信息、生物、材料、結(jié)構(gòu)等跨學科融合，在極端環(huán)境下展現(xiàn)運動智能、對抗智能和博弈智能。這種技術可以克服現(xiàn)有類腦智能的局限性，推動前沿科學發(fā)現(xiàn)，并在空天無人系統(tǒng)、高端制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等多個領域形成顛覆性創(chuàng)新優(yōu)勢。他以空天領域的應用為例，說明了仿生智能技術如何讓飛行器具備更強大的自主化能力。郭雷建議設立專項計劃，開展有組織的科技攻關，培養(yǎng)跨學科人才，促進技術轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)落地。

小米集團創(chuàng)始人雷軍認為，人工智能終端是新一代人工智能的重要載體，正在從智能手機、智能汽車向智能家居、機器人等領域拓展。中國有機會成為這一新格局的引領者。他建議加大對人工智能終端研發(fā)與應用的支持力度，力爭到2030年建成具有全球競爭力的智能終端產(chǎn)業(yè)生態(tài)。當前，人工智能終端處于快速發(fā)展階段，但存在技術創(chuàng)新瓶頸和產(chǎn)業(yè)協(xié)同不足等問題。雷軍建議健全標準體系，強化國際國內(nèi)標準銜接，構(gòu)建統(tǒng)一的接口規(guī)范與數(shù)據(jù)格式，促進跨界無縫互通。

中國科學院自動化研究所研究員趙曉光表示，人工智能不僅影響媒體、影視娛樂等行業(yè)，也在傳統(tǒng)制造業(yè)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)等領域發(fā)揮重要作用。他建議鼓勵人才資源集中、經(jīng)濟基礎雄厚的地區(qū)率先發(fā)展通用大模型，加速培育具身智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新主體。在企業(yè)生產(chǎn)一線應用人工智能技術需要系統(tǒng)性的升級與更新，涉及舊設備換新、勞動者能力提升等多個環(huán)節(jié)。通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)可以實現(xiàn)精準控制與輔助決策，降低運營成本，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

京東集團技術委員會主席曹鵬介紹，智能體正在幫助企業(yè)高效實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。例如，智能編碼助手能幫助開發(fā)者預測代碼，生成注釋，進行智能評審；營銷智能體則可以快速生成高質(zhì)量的營銷文案和商品場景圖。他認為，發(fā)展“人工智能+”關鍵是適配企業(yè)核心應用場景，只有真正滿足企業(yè)需求的技術才能推動行業(yè)進步。他建議聚焦核心應用場景加大智能體研發(fā)力度，追求技術的好用易用，推動智能體技術與各行業(yè)的深度融合。