傅盛：AI時代的超級應用是什么 通用Agent引領未來。隨著AI進入拼應用的階段，中國企業(yè)比美國企業(yè)更有機會。年初，DeepSeek大模型以超級性價比震撼市場，各行各業(yè)對部署該模型的熱情高漲，許多人預測2025年將是“AI應用爆發(fā)年”。

3月6日，AI創(chuàng)業(yè)公司蝴蝶效應發(fā)布了名為Manus的應用產(chǎn)品，再次震動市場。這款產(chǎn)品基于Anthropic的Claude大模型和阿里的千問大模型，能夠?qū)崿F(xiàn)用戶的多重需求，號稱是世界首款通用AI Agent。

緊接著，阿里在3月13日宣布將旗下AI產(chǎn)品夸克升級為全集團的AI旗艦應用。新夸克通過一個極簡“AI超級框”，一站式滿足用戶多種需求。這同樣是通用Agent的思路，但夸克基于自家的通義大模型。阿里表示，未來通義系列模型的最新成果都將第一時間接入夸克。

2月13日，OpenAI創(chuàng)始人薩姆·奧爾特曼宣布，未來幾個月內(nèi)將發(fā)布GPT-5，這是一個包含語義、語音、可視化圖像創(chuàng)作、搜索、深度研究等多種功能的多模態(tài)系統(tǒng)。奧爾特曼認為，GPT-5將完成所有任務，實現(xiàn)“魔法般的統(tǒng)一智能”。

過去兩三年，AI領域的焦點都是大模型。當模型能力足夠強后，焦點可能轉(zhuǎn)向基于大模型的通用智能體。就這一話題，《財經(jīng)》執(zhí)行主編馬克與獵豹移動董事長兼CEO傅盛進行了對話。傅盛認為，AI應用市場會在2025年爆發(fā)，軟件領域大廠機會更大，硬件領域創(chuàng)業(yè)者機會更大。AI時代的超級App就是通用Agent，需要巨大的資源支持。

雖然技術變了，但移動互聯(lián)網(wǎng)時代的商業(yè)邏輯在AI時代仍然有效，甚至被放大。大模型競爭會持續(xù)，它就像核武器，大公司無論如何都得有。因為如果模型能力出現(xiàn)重大突破而沒有跟上，用戶會被搶走。但在Transformer架構下，大模型能力不大可能繼續(xù)激增。

未來所有公司都會使用大模型，也會擁有自己的大模型。未來不會再有純粹的大模型廠商，大模型公司一定會做應用。因此，創(chuàng)業(yè)公司如果只做一個套殼應用，很容易被替代，必須把應用做深，并且聚焦在細分領域。人形機器人離落地應用還很遠，機器人是一個軟硬結(jié)合的產(chǎn)品，軟件會有爆發(fā)式的進步，但硬件無法爆發(fā)式改進。

傅盛作為互聯(lián)網(wǎng)老兵，他的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷跨越三個時代——PC互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能。他強調(diào)了如何以小搏大，在巨頭夾縫中求生的經(jīng)驗。他認為，2025年AI應用爆發(fā)的主要原因有三方面：大模型基礎能力進化快、推理成本急劇下降、從業(yè)者需要時間摸索規(guī)律。

傅盛提到，OpenAI o1是大模型重要的分水嶺，因為它從過去一味堆參數(shù)、堆數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變到形成思維鏈。他認為，國內(nèi)創(chuàng)業(yè)者在To C市場面臨挑戰(zhàn)，大廠機會更大，因為大廠有生態(tài)、用戶和技術優(yōu)勢。對于DeepSeek和Manus，傅盛認為前者創(chuàng)造了奇跡，后者則更多是產(chǎn)品調(diào)優(yōu)的過程。

關于AI To C賽道，傅盛看好搜索方向，他認為搜索市場可能會變天，而且會比想象中快得多。未來大一統(tǒng)的搜索市場，會被很多體驗差距不大的小應用瓜分。搜索界限也在變得模糊。

對于阿里將夸克升級為AI旗艦產(chǎn)品的動作，傅盛認為這是戰(zhàn)略決心的體現(xiàn)。他表示，AI時代有沒有可能出現(xiàn)“超級入口”？有可能，但工作量非常龐大。阿里必須投入足夠的資源和算力，還要在不同任務的Agent上做很大投入。

傅盛認為，AI時代，用戶量依然是非常重要的支撐。如果沒有用戶量，就沒有足夠的反饋，也很難形成飛輪效應。AI時代的超級App可能就是一個通用Agent，中國團隊在產(chǎn)品體驗上有優(yōu)勢，因此中國企業(yè)有更大的機會。

大模型的競爭會持續(xù)，但它不會從石頭縫里冒出來。至少現(xiàn)在，大模型仍然是以谷歌2017年提出的Transformer架構為基礎。傅盛認為，大模型公司和專門開發(fā)應用的公司會融合，未來所有公司都會使用大模型，擁有自己的大模型。

談到硬件機會，傅盛認為硬件創(chuàng)業(yè)團隊更有機會，因為再大的廠做硬件也需要6到12個月的時間。至于人形機器人，傅盛并不看好，他認為這個技術落地太難，應用太遠。他認為，機器人的核心問題在于不能只有99%的成功率，必須達到99.99%才能商用。

傅盛分享了自己在硅谷的見聞，指出硅谷創(chuàng)業(yè)公司早就不卷模型了，都在想智能體。DeepSeek的出現(xiàn)打破了某些硅谷圈子的優(yōu)越感。硅谷的智能體創(chuàng)新值得學習，但硬件創(chuàng)業(yè)仍有巨大潛力。