大模型成本的快速降低以及能力的提升，也帶來(lái)了to B和to C領(lǐng)域用戶的高速增長(zhǎng)。

湯雄超透露，現(xiàn)在有很多的中小企業(yè)會(huì)主動(dòng)聯(lián)系到他們，希望獲得基于R1模型的產(chǎn)品。

百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏在《緊抓AI智能體爆發(fā)元年機(jī)遇，推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力加快發(fā)展》一文中寫(xiě)道，大模型的推理成本，每12個(gè)月就降低90%以上，遠(yuǎn)超“摩爾定律”。隨著大模型技術(shù)的迭代和成本的直線下降，人工智能應(yīng)用將大爆發(fā)。

目前，AI市場(chǎng)處于高速增長(zhǎng)階段，湯雄超認(rèn)為，DeepSeek的理論利潤(rùn)率高達(dá)545%，對(duì)于整個(gè)行業(yè)的意義和影響非常積極，給市場(chǎng)科普了算力系統(tǒng)軟件的重要性。

湯雄超來(lái)源：受訪者

“過(guò)去大家并不是非常重視軟件的能力，DeepSeek讓大家認(rèn)識(shí)到，花錢(qián)買(mǎi)軟件不是浪費(fèi)錢(qián)，而是為了更好地省錢(qián)。”湯雄超表示，在受過(guò)教育的市場(chǎng)環(huán)境下，核心系統(tǒng)軟件的優(yōu)勢(shì)能被更大地發(fā)揮出來(lái)；短期來(lái)看，DeepSeek的開(kāi)源也能讓各方降低產(chǎn)品交付的商業(yè)成本。

隨著越來(lái)越多企業(yè)接入DeepSeek，在其開(kāi)源生態(tài)上做“建設(shè)”反饋，DeepSeek的發(fā)展進(jìn)程也在加速。

郭晨暉認(rèn)為，這也是DeepSeek的開(kāi)源生態(tài)最大的優(yōu)勢(shì)——接入的企業(yè)在各自應(yīng)用場(chǎng)景上打造差異化能力產(chǎn)品的同時(shí)，應(yīng)用場(chǎng)景也能推動(dòng)DeepSeek等基座大模型的發(fā)展。“各家公司在開(kāi)源生態(tài)的差異化部署不僅能加速AI的創(chuàng)新，大模型的低成本化也有助于大模型在垂直細(xì)分領(lǐng)域的可用性，給AI的應(yīng)用帶來(lái)更大的想象空間。”郭晨暉說(shuō)。

在周杰看來(lái)，除了云端應(yīng)用爆發(fā)外，在DeepSeek的推動(dòng)下，端側(cè)AI應(yīng)用也會(huì)在2025年實(shí)現(xiàn)井噴式發(fā)展。

“未來(lái)的AI其實(shí)是一個(gè)混合式的人工智能，不是所有的東西都在云端跑，也不是所有東西都在端側(cè)跑，因?yàn)楦饔懈鞯膬?yōu)勢(shì)。如端側(cè)只能跑相對(duì)小規(guī)模參數(shù)的模型，但對(duì)于某些任務(wù)來(lái)說(shuō)，對(duì)精度有更高要求，還是要用云端算力；而為了保證數(shù)據(jù)安全和隱私，就需要使用端側(cè)能力實(shí)現(xiàn)以前更大參數(shù)規(guī)模的模型效果，這就形成一個(gè)混合式的部署方案?！敝芙苷f(shuō)，此芯科技也在跟云廠商進(jìn)行這方面的應(yīng)用探索。

“AI應(yīng)用元年”已經(jīng)不是一個(gè)新概念，但截至目前，AI行業(yè)從業(yè)者以及投資人，還在尋找更適合AI應(yīng)用的落地場(chǎng)景。在周杰看來(lái)，這只是時(shí)間問(wèn)題，“一個(gè)新生態(tài)的發(fā)展肯定需要一定時(shí)間，所有的東西不會(huì)突然完善，需要軟件和硬件不斷迭代。目前來(lái)看，芯片側(cè)、模型側(cè)等已經(jīng)為AI的大規(guī)模應(yīng)用打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，后面需要更多的開(kāi)發(fā)者來(lái)開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用，滿足實(shí)際的場(chǎng)景需求?！?/p>