DeepSeek的出現(xiàn)引發(fā)了全球熱潮。短短兩個(gè)月內(nèi)，出現(xiàn)了兩種現(xiàn)象：一是各大公司紛紛推出AI大模型產(chǎn)品，如阿里巴巴和百度，有些甚至是開(kāi)源的；二是大家都在尋找相關(guān)應(yīng)用場(chǎng)景，希望在這一趨勢(shì)中以低成本、高效率的方式利用DeepSeek，以免在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中落后。

在“后DeepSeek時(shí)代”，如何抓住AI帶來(lái)的機(jī)遇？零一萬(wàn)物創(chuàng)始人李開(kāi)復(fù)在《金石財(cái)經(jīng)》節(jié)目中與主持人曾瀞漪進(jìn)行了對(duì)話。曾瀞漪問(wèn)及將大模型直接接入企業(yè)運(yùn)營(yíng)是否真的好用以及企業(yè)在使用過(guò)程中遇到的痛點(diǎn)。李開(kāi)復(fù)表示，DeepSeek是一個(gè)非常優(yōu)秀的模型，用戶體驗(yàn)非常好，在全球范圍內(nèi)處于頂尖水平。然而，通用大模型雖然什么都懂，但并不深入。它像一個(gè)聰明的大學(xué)畢業(yè)生，對(duì)企業(yè)內(nèi)部細(xì)節(jié)了解有限。例如，如果要讓模型進(jìn)行戰(zhàn)略分析或扮演客服角色，它需要先讀取企業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)和文化背景。此外，DeepSeek豐富的想象力也導(dǎo)致了較多的幻覺(jué)問(wèn)題。

為解決這些問(wèn)題，需要增加模型對(duì)企業(yè)內(nèi)部的理解和認(rèn)知，降低其幻覺(jué)。個(gè)人用戶覺(jué)得DeepSeek很好用，但對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，需求更高。另外，企業(yè)還要求本地部署，以確保數(shù)據(jù)安全，避免數(shù)據(jù)泄露給競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。因此，大模型接入企業(yè)時(shí)需要能夠離線工作，以保證數(shù)據(jù)安全。

曾瀞漪提到阿里巴巴蔡崇信的觀點(diǎn)，即很多AI企業(yè)投入大量資金卻沒(méi)有明確方向，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)泡沫。李開(kāi)復(fù)同意這一觀點(diǎn)，他認(rèn)為每家公司都在訓(xùn)練底層模型，但表現(xiàn)可能不如DeepSeek。與其花費(fèi)巨資訓(xùn)練新模型，不如直接接入現(xiàn)有優(yōu)秀模型，并針對(duì)客戶需求進(jìn)行優(yōu)化。這不僅能節(jié)省成本，還能更好地滿足用戶需求。事實(shí)上，DeepSeek已經(jīng)提供了強(qiáng)大的基礎(chǔ)，其他公司可以在其基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)，滿足特定行業(yè)的具體需求。

對(duì)于企業(yè)如何把握AI機(jī)遇，李開(kāi)復(fù)建議CEO首先要認(rèn)識(shí)到AI的重要性。其次，企業(yè)可以根據(jù)自身情況選擇激進(jìn)或保守策略。激進(jìn)策略是將核心業(yè)務(wù)引入AI領(lǐng)域，保守策略則是在人力資源、法律、財(cái)務(wù)或客服等低垂果實(shí)上應(yīng)用AI。對(duì)于尚未完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，他建議盡快轉(zhuǎn)型并同時(shí)接入大模型技術(shù)。這場(chǎng)革命意義重大，傳統(tǒng)行業(yè)的公司可能需要設(shè)立首席AI官來(lái)幫助CEO思考如何進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型和戰(zhàn)略性切入。