B端應(yīng)用趨勢(shì)方面,行業(yè)垂直大模型帶動(dòng)多場(chǎng)景規(guī)模化滲透,開源模型加行業(yè)微調(diào)提升了中小企業(yè)滲透率。無論是增量預(yù)訓(xùn)練還是后訓(xùn)練,行業(yè)垂直大模型能夠通過領(lǐng)域知識(shí)提升模型-場(chǎng)景間的契合能力。模塊化架構(gòu)使行業(yè)垂直模型能夠匹配具體場(chǎng)景需求,幫助企業(yè)跨場(chǎng)景復(fù)用底層大模型,提升AI應(yīng)用從智能客服等單點(diǎn)效率工具到全鏈路生產(chǎn)力引擎的能力。
開發(fā)工具層的趨勢(shì)是模塊化。開發(fā)生態(tài)標(biāo)準(zhǔn)化加上軟件工程AI化,獨(dú)立開發(fā)者迎來了模塊化開發(fā)時(shí)代。MaaS平臺(tái)、LLMOps和MCP等協(xié)議的完善意味著“接口式的標(biāo)準(zhǔn)化開發(fā)”,AI應(yīng)用開發(fā)的基礎(chǔ)設(shè)施整體完善。在AI代碼工具和低代碼AI應(yīng)用/Agent開發(fā)平臺(tái)的支持下,軟件工程大幅AI化,開發(fā)者的主要工作從底層編碼轉(zhuǎn)向需求設(shè)計(jì)與邏輯編排,AI應(yīng)用開發(fā)成本結(jié)構(gòu)性下降。
截至2025年,國(guó)內(nèi)AI產(chǎn)品第一輪變革基本完成。賽道探索基本結(jié)束,頭部格局相對(duì)清晰。AI智能助手領(lǐng)跑50多類高價(jià)值細(xì)分賽道,夸克等頭部產(chǎn)品月訪問量達(dá)到數(shù)千萬甚至過億,豆包成為累計(jì)歷史下載量2.7億的國(guó)民級(jí)產(chǎn)品。但AI技術(shù)的能力涌現(xiàn)依然在持續(xù),變量依然具備顛覆式變局的能力。例如DeepSeek帶來的顛覆式變局,在2025年第一季度打破了AI智能助手格局,而騰訊元寶也因率先擁抱DeepSeek,在自身生態(tài)協(xié)同下快速拿到了下一輪競(jìng)速的入場(chǎng)券。生成式AI在多模態(tài)技術(shù)和融合能力上的探索還在繼續(xù),下一個(gè)“DeepSeek”已經(jīng)在路上。中國(guó)在AIGC應(yīng)用創(chuàng)新階段具備的潛力和能力,正在展現(xiàn)換道超車的可能性。