AI包辦79%代碼，程序員飯碗不保，前端開發(fā)要涼，人類只配改Bug？ AI自動化趨勢加??！昨天，Anthropic更新了人類經(jīng)濟(jì)指數(shù)報(bào)告，將研究重點(diǎn)放在編碼上。分析了50萬份與編碼相關(guān)的用戶對話后，他們總結(jié)出了一些趨勢，揭示了AI如何影響程序員的工作。

編寫代碼雖然在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)中占比不大，但影響力顯著。近年來，隨著性能的增強(qiáng)，AI不僅能輔助編程，還能自動完成大量編碼任務(wù)。Anthropic之前的研究發(fā)現(xiàn)，美國從事計(jì)算機(jī)相關(guān)職業(yè)的人使用Claude的比例極高，特別是在涉及大量編碼任務(wù)的計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)，AI的使用率同樣高得驚人。

為了深入分析這些變化，Anthropic的研究團(tuán)隊(duì)分析了Claude.ai和Claude Code上的50萬個與編碼有關(guān)的對話。他們發(fā)現(xiàn)了三大趨勢：編碼助手更偏向自動化，79%的Claude Code對話屬于自動化任務(wù)，而Claude.ai只有49%；程序員常用AI開發(fā)前端應(yīng)用，JavaScript和HTML等網(wǎng)頁開發(fā)語言是最常用的；初創(chuàng)公司比大企業(yè)更早采用Claude Code，33%的Claude Code對話與初創(chuàng)公司相關(guān)，而只有13%與大企業(yè)相關(guān)。

Anthropic團(tuán)隊(duì)使用隱私保護(hù)分析工具，共分析了50萬次Claude交互。結(jié)果顯示，Claude Code的自動化比例明顯更高，達(dá)到了79%，而Claude.ai僅為49%。在“反饋循環(huán)”模式中，Claude能自主完成任務(wù)，但需要人類驗(yàn)證，這種模式在Claude Code上幾乎是Claude.ai的兩倍（35.8% vs 21.3%）。在“指令”對話中，Claude以最小的用戶交互完成任務(wù)，在Claude Code上也更高（43.8%，相比Claude.ai的27.5%）。

所有增強(qiáng)模式——包括用戶從AI模型中獲取知識的“學(xué)習(xí)”模式——在Claude Code上的比例都明顯低于Claude.ai。這些結(jié)果展示了專業(yè)型、以編碼為重點(diǎn)的智能體與用戶通過LLM界面進(jìn)行交互的差異。隨著更多專業(yè)智能體的推出，AI融入人們工作的方式也會改變。至少在編碼方面，這意味著更多任務(wù)的自動化。

報(bào)告顯示，即使在自動化過程中，人類仍需經(jīng)常參與其中，如“反饋循環(huán)”交互仍然需要用戶輸入。未來這種模式是否會持續(xù)還不好說，也許更強(qiáng)大的智能體會越來越少地依賴用戶輸入。

開發(fā)者喜歡用Claude做網(wǎng)站和手機(jī)APP的界面和交互部分。JavaScript和TypeScript占31%，HTML和CSS占28%。后端開發(fā)的語言如Python占14%，SQL占6%。排名前五的任務(wù)里，“UI/UX組件開發(fā)”和“網(wǎng)頁與移動應(yīng)用程序開發(fā)”分別占12%和8%?，F(xiàn)在流行一種“氛圍編程”，只要用大白話描述想要的效果，AI就能幫你實(shí)現(xiàn)?！败浖軜?gòu)設(shè)計(jì)”和“調(diào)試和性能優(yōu)化”也很常見。

報(bào)告還研究了哪些人愛用Claude寫代碼。根據(jù)聊天內(nèi)容，分析用戶是自己做著玩，給初創(chuàng)公司做的項(xiàng)目，還是別的。初創(chuàng)公司是Claude Code的第一批“粉絲”，大公司用得相對少一些。Claude Code的對話里，跟初創(chuàng)公司有關(guān)的占32.9%，比在Claude.ai上高了近20%。學(xué)生、學(xué)者、個人項(xiàng)目和學(xué)習(xí)寫代碼的人加起來占了兩個平臺一半的對話。這表明小公司為了搶占先機(jī)，趕快采用新工具；大公司則比較謹(jǐn)慎，全面推廣前通常要做各種安全性檢查。

AI正在徹底改變開發(fā)者的工作方式，特別是對于初創(chuàng)公司來說，使用AI提升工作效率成為競爭優(yōu)勢。