協(xié)和醫(yī)學(xué)院的博士董某瑩因博士論文正文不足30頁而受到質(zhì)疑。進一步有人指出,董某瑩2023年提交的博士論文與北京科技大學(xué)幾位老師和一位研究生在2022年提交的一項發(fā)明專利存在多處雷同。
董某瑩的博士論文名為《跨模態(tài)圖像融合技術(shù)在醫(yī)療影像分析中的研究》,完成于2023年5月,從摘要到全文小結(jié)共33頁。與這篇博士論文存在雷同嫌疑的發(fā)明專利提交于2022年5月19日,名稱是《一種跨模態(tài)圖像生成和檢測的方法及裝置》,發(fā)明人為馬博淵、趙基淮、班曉娟、王笑琨。這四位發(fā)明人中,趙基淮為北科大學(xué)生,其余為北科大計算機領(lǐng)域教師。
使用DeepSeek檢測董某瑩的博士論文和趙基淮等人的發(fā)明專利說明書,結(jié)果顯示盡管專利申請與學(xué)術(shù)論文的呈現(xiàn)形式不同,但核心創(chuàng)新點、方法細節(jié)及實驗結(jié)果的相似性超過合理借鑒范圍。兩者文字直接重復(fù)約20%-25%,結(jié)構(gòu)與邏輯重復(fù)約10%-15%,實驗數(shù)據(jù)與結(jié)果重復(fù)約10%-15%,創(chuàng)新點與結(jié)論重復(fù)約5%-10%。
例如,在目標檢測模型訓(xùn)練部分中關(guān)于YOLOv5模型參數(shù),專利說明書第9頁提到:“采用SGD優(yōu)化器,初始學(xué)習(xí)率為1e-5,動量為0.98,權(quán)值衰減為0.01,輸入圖像尺寸調(diào)整為1024×1024?!倍诙超摰恼撐牡?2頁表1-2中也提到:“學(xué)習(xí)率設(shè)置為1e-5,動量0.98,權(quán)值衰減0.01,輸入圖像從512×512調(diào)整為1024×1024。”
關(guān)于數(shù)據(jù)增強方法,專利說明書第9頁寫道:“使用mosaic數(shù)據(jù)增強,將四個隨機縮放、剪切和排列的圖像拼接?!倍超摰恼撐牡?1頁1.3.2節(jié)也有類似描述:“采用mosaic數(shù)據(jù)增強,將四個隨機縮放、剪切和排列的圖像拼接?!?/p>
在實驗結(jié)果與指標部分中,關(guān)于AP50提升數(shù)值,專利說明書第6頁提到:“目標檢測的平均精確度(AP50)分別提高了6.06%和8.9%?!倍超摰恼撐牡?4頁表1-3同樣寫道:“平均精確度分別提高了6.06%和8.9%。”
董某瑩在博士論文的獨創(chuàng)性說明中聲明,所呈交的學(xué)位論文是在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的研究成果。論文中除了特別加以標注和致謝的地方外,不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果,也不包含為獲得其他教育機構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與她一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。
董某瑩的博士論文是否涉嫌抄襲馬博淵、趙基淮、班曉娟、王笑琨等人的發(fā)明專利,有待協(xié)和醫(yī)學(xué)院進行調(diào)查。
5月15日,國家衛(wèi)生健康委通報了肖某引發(fā)的輿情事件調(diào)查進展。董某瑩是該事件中的主要違規(guī)違法者
2025-05-15 20:35:54董襲瑩博士論文重復(fù)率超過20%