多名學生稱為論文降AI率掏空錢包檢測技術引爭議(2)

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2025-05-08 08:12:26 大河報

這些服務通常打著“人工降重”“保證通過”等旗號吸引學生，但當追問具體方法時，商家往往含糊其辭，只強調(diào)“包過”或“無效退款”。據(jù)了解，這些服務的常用手法包括替換同義詞、調(diào)整句子順序，或加入不必要的修飾和口語化表達。部分商家甚至會先用自動化工具初步修改，再少量人工調(diào)整。但這種“修改”往往使論文語言生硬，學術性降低，對降低AI率效果有限，有時反而弄巧成拙。

更嚴重的是，學生“花錢包過”，還可能面臨詐騙和隱私泄露風險。有網(wǎng)友反映自己付款后商家失聯(lián)，或修改效果差卻退款無門。另外將論文交給陌生服務商，內(nèi)容也可能被轉賣或他用。一些服務商為求快速，甚至可能直接拼湊替換其他來源的文字，這可能導致論文陷入更嚴重的抄襲問題，使查重率大幅上升。

目前不同高校對畢業(yè)論文AI生成內(nèi)容的具體要求確實存在差異。例如，四川大學對文科與理工醫(yī)科論文的AI占比要求不同；南京財經(jīng)大學紅山學院和浙江科技大學則將40%作為一條參考線；貴州師范大學與貴州師范學院對普通論文和優(yōu)秀論文的AI率也有各自的考量；衡陽師范學院則采用了風險等級進行劃分。這種標準上的不統(tǒng)一，讓身處不同學校的學生面臨著不同的畢業(yè)門檻。

中南大學講師關耳分析道，當前AI率檢測是AI技術融入學術領域的初期表現(xiàn)，其標準與技術均在發(fā)展和完善過程中。各高校的探索實踐也反映出，在學術層面，一個普遍適用的指導性標準尚未完全形成。除了標準不一樣讓人頭疼，AI檢測技術本身到底準不準，也是個大問題。畢竟，這直接關系到學生辛辛苦苦寫的原創(chuàng)內(nèi)容，會不會被機器錯怪成AI寫的。關耳認為，目前的AI檢測技術用起來還有些問題，給出的結果最好只當個參考，不能完全以此來判斷一篇論文的好壞?？匆黄撐脑趺礃?，關鍵還是看學生有沒有自己的思考和原創(chuàng)的東西。

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