理想汽車的“無人區(qū)”豪賭押注VLA技術(shù)(3)

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2025-05-09 13:33:59 鈦媒體APP

不過，VLA的實現(xiàn)也不是一個突變的過程。在李想的技術(shù)演進框架中，AI智能被劃分為昆蟲動物智能、哺乳動物智能和人類智能三個階段。第一階段，理想汽車自2021年起自研依賴規(guī)則算法和高精地圖的輔助駕駛，類似“昆蟲動物智能”。第二階段，接近“哺乳動物智能”。理想汽車自2023年起研究，并于2024年正式推送的端到端+VLM（視覺語言模型）輔助駕駛，此階段通過三維圖像判斷自身速度和軌跡以及在空間中所處的位置，足以應(yīng)對大部分泛化場景，但很難解決從未遇到過或特別復(fù)雜的問題，需要配合視覺語言VLM模型，但現(xiàn)有視覺語言模型在應(yīng)對復(fù)雜交通環(huán)境時只能起到輔助作用。

在端到端的基礎(chǔ)上，到第三階段，VLA將開啟“人類智能”的階段——能通過3D和2D視覺的組合，完整地看到物理世界，而不像VLM僅能解析2D圖像。同時，VLA擁有完整的腦系統(tǒng)，不僅能看見物理世界，更能進一步理解物理世界，具有自己的語言和思維鏈系統(tǒng)，有推理能力，可以像人類一樣執(zhí)行一些復(fù)雜動作?！爸挥凶屗兂梢粋€真正的司機，它才是一個生產(chǎn)力工具，不只是一個輔助工具?！崩钕雽I工具分為信息工具、輔助工具和生產(chǎn)工具，在他看來，現(xiàn)階段人們大多還是把AI當作一個信息工具來用，這是不完美的。L2，L2+也只是把AI當成輔助工具在用，只有當AI成為生產(chǎn)工具時，人工智能才會真正爆發(fā)。

隨著AI能力躍升，行業(yè)也迎來關(guān)于“安全性”的拷問。最近智能駕駛技術(shù)安全性被質(zhì)疑，整個行業(yè)被推至輿論風(fēng)口浪尖，行業(yè)普遍面臨“能力提升悖論”：隨著自動駕駛能力的提升，其上限高，下限低的弊端也隨之暴露。超級對齊的目標就是通過設(shè)計有效且高效的對齊算法，確保這些超人類智能系統(tǒng)仍然安全、可靠并與人類價值觀保持一致。例如在彎道限速60時，其他車輛保持60kph，而自車保持30kph，此時自車就成了最危險的車輛，因此為了保證安全性，需要與其他車輛進行速度對齊，以60kph的速度行駛，更符合法規(guī)常識。

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