福耀科技大學(xué)常務(wù)副校長徐飛在上海師大商學(xué)院的一次演講中，將人工智能比喻為“渣男”，認(rèn)為它不主動、不拒絕、不負(fù)責(zé)。他指出，盡管AI看起來多才多藝，但并不主動干事，出了問題也不承擔(dān)責(zé)任。

徐飛教授認(rèn)為，由于人工智能具備超強(qiáng)的編碼能力，人類必須強(qiáng)化培養(yǎng)“非編碼能力”以避免被取代。在中國，AI與AGI（通用人工智能）深度融合的第四代大學(xué)正在興起。

徐飛引用麥肯錫的數(shù)據(jù)預(yù)測，到2030年，超過60%的標(biāo)準(zhǔn)化教學(xué)任務(wù)將由智能體承擔(dān)，教師在知識傳遞方面的不可替代性每年下降15%。他認(rèn)為，在即將到來的AGI時(shí)代，高等教育面臨重大挑戰(zhàn)。知識半衰期大幅縮短，從過去的20年減少到五六年，甚至只有1年。有些大學(xué)生畢業(yè)后即面臨知識過時(shí)的問題，被稱為“畢業(yè)即失業(yè)”。此外，高校專業(yè)也在進(jìn)行深度調(diào)整，“理工農(nóng)醫(yī)”類專業(yè)大幅增加，而“文史哲、經(jīng)管法、法教藝”類專業(yè)則大幅減少。管理學(xué)作為我國第12個(gè)學(xué)科大類，也受到影響，商學(xué)院生源銳減，有的高校已不再招收本科生，MBA和EMBA的報(bào)考人數(shù)也少于或等于招生計(jì)劃數(shù)。

徐飛提出，教師角色需要重新定位，從傳統(tǒng)的“知識搬運(yùn)工”轉(zhuǎn)變?yōu)槲鍌€(gè)新角色：知識和元知識引導(dǎo)者、學(xué)習(xí)活動設(shè)計(jì)師、成長分析師、心靈陪伴者以及教育生態(tài)共建者。其中，“元知識”是指最高層次的知識，即關(guān)于“知識的知識”。

徐飛還提到，大學(xué)也需要更新迭代，走向第四代。第一代大學(xué)以知識傳授為主，如意大利博洛尼亞大學(xué)和法國巴黎大學(xué)；第二代大學(xué)強(qiáng)調(diào)知識創(chuàng)造，形成“大學(xué)自治、教授治校、學(xué)術(shù)自由、教學(xué)與科研統(tǒng)一”的理念，如柏林大學(xué)；第三代大學(xué)形成了人才培養(yǎng)、科學(xué)研究和社會服務(wù)三大職能，如美國威斯康辛大學(xué)。第四代大學(xué)則是AGI時(shí)代的大學(xué)新形態(tài)，使命驅(qū)動、挑戰(zhàn)導(dǎo)向，以可汗學(xué)院、奇點(diǎn)大學(xué)、密涅瓦大學(xué)和斯坦福大學(xué)為代表。福耀科技大學(xué)對標(biāo)建設(shè)的研究型大學(xué)，辦學(xué)定位為“高起點(diǎn)、小而精、研究型、國際化”。

徐飛表示，容易被AI替代的事情是可編碼的事情，如數(shù)理計(jì)算、標(biāo)準(zhǔn)答案、結(jié)構(gòu)化和機(jī)械重復(fù)的任務(wù)，包括棋類游戲、會計(jì)核算、軟件測試和語音生成等。相反，難以編碼的事情才難以被AI代理，這些事情通常沒有明確的答案，高度依賴情境，充滿不確定性，如管理、決策和心理咨詢等。

徐飛強(qiáng)調(diào)，憑借人類特有的“非編碼能力”，對真善美的永恒追求，才能在數(shù)字荒原上培育出精神根系。他用唐僧與孫悟空的比喻來說明，當(dāng)AI變得無所不能時(shí)，人類更需要像唐僧一樣的精神領(lǐng)袖，擁有面對困難不退縮的心力。他認(rèn)為，大學(xué)需要倡導(dǎo)混合式學(xué)習(xí)，人與AI彼此協(xié)同，形成“教師—學(xué)生—AI智能體”三元相互作用的體系。培養(yǎng)AI時(shí)代最稀缺的五種能力，即提出問題能力、方案落地能力、管理決策能力、人際鏈接能力和人機(jī)協(xié)同能力。