研究人員輸入“分析2025年特朗普關(guān)稅政策對中國經(jīng)濟(jì)的影響”，上海財(cái)經(jīng)大學(xué)打造的智能金融研究助手FinAgent就能智能匹配分析深度與輸出形式，一鍵生成嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶I(yè)報(bào)告或通俗的微信公眾號(hào)解讀，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)獲取到成果輸出的全流程智能化，使金融研究更高效、更精準(zhǔn)、更貼合實(shí)際需求。

FinAgent依托的是6月7日上海財(cái)經(jīng)大學(xué)發(fā)布的匡時(shí)財(cái)經(jīng)教育大模型。發(fā)布會(huì)上，上海財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院教授張立文表示，該大模型依托學(xué)校深厚的財(cái)經(jīng)學(xué)科積淀與前沿技術(shù)探索，致力于打造服務(wù)于全場景財(cái)經(jīng)教育的智能化平臺(tái)，標(biāo)志著上海財(cái)經(jīng)大學(xué)在推動(dòng)財(cái)經(jīng)教育與人工智能深度融合方面取得重要進(jìn)展。

匡時(shí)財(cái)經(jīng)教育大模型多維度構(gòu)建了高質(zhì)量財(cái)經(jīng)語料庫，覆蓋經(jīng)濟(jì)、金融、會(huì)計(jì)、統(tǒng)計(jì)等核心學(xué)科，整合了經(jīng)典教材、專業(yè)書籍、學(xué)術(shù)論文、期刊文獻(xiàn)、精品教學(xué)資源以及企業(yè)級金融數(shù)據(jù)，建立了標(biāo)準(zhǔn)化的財(cái)經(jīng)知識(shí)圖譜。上海財(cái)經(jīng)大學(xué)自主研發(fā)了全國首個(gè)金融R1類大模型Fin-R1和金融大模型評測體系FinEval，為匡時(shí)財(cái)經(jīng)教育大模型提供了技術(shù)支撐。依托“匡時(shí)一號(hào)”算力集群打造的混合智能計(jì)算平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)算力資源的動(dòng)態(tài)調(diào)度與高效利用，保障大模型的穩(wěn)定運(yùn)行。

匡時(shí)財(cái)經(jīng)教育大模型的核心目標(biāo)是精準(zhǔn)服務(wù)財(cái)經(jīng)教育需求。基于海量財(cái)經(jīng)專業(yè)數(shù)據(jù)與多元教育場景文本構(gòu)建，采用先進(jìn)的大模型架構(gòu)，借助無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)通用語義特征。通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，不斷優(yōu)化財(cái)經(jīng)知識(shí)推理的準(zhǔn)確性與教育內(nèi)容的適配性。模型在訓(xùn)練過程中還融入了財(cái)經(jīng)專家與教育從業(yè)者提供的人類反饋，確保其輸出內(nèi)容精準(zhǔn)、實(shí)用，有效貼合教學(xué)實(shí)際需求。

在應(yīng)用生態(tài)建設(shè)方面，匡時(shí)財(cái)經(jīng)教育大模型堅(jiān)持科教融匯與產(chǎn)教融合雙輪驅(qū)動(dòng)。在科教融匯上，大模型依托低代碼智能體開發(fā)平臺(tái)及智能體應(yīng)用市場，上海財(cái)經(jīng)大學(xué)部署了覆蓋“助教、助學(xué)、助研、助管”四大場景的智能應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了課程設(shè)計(jì)、學(xué)情追蹤、數(shù)據(jù)管理、質(zhì)量監(jiān)測等業(yè)務(wù)流程的智能化升級。整合校內(nèi)外資源打造統(tǒng)一AI教學(xué)門戶，集成知識(shí)圖譜導(dǎo)航、智能問答、學(xué)情診斷等功能，構(gòu)建起“教-學(xué)-評”一體化閉環(huán)。在產(chǎn)教融合上，上海財(cái)經(jīng)大學(xué)與行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)共建創(chuàng)新平臺(tái)，如與阿里巴巴集團(tuán)合作設(shè)立“上財(cái)-阿里數(shù)實(shí)融合創(chuàng)新聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”，與螞蟻科技集團(tuán)合作設(shè)立“上財(cái)-螞蟻金融人工智能前沿實(shí)驗(yàn)室”，與東方證券合作共建“上海市金融信息技術(shù)研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”。