2023年7月29日至8月1日,一場接近4天的極端強(qiáng)降雨突襲華北地區(qū)。在北京、河北等地引發(fā)了嚴(yán)重洪澇災(zāi)害,并造成了重大人員傷亡(以下簡稱華北23·7極端降雨事件)。以京津冀地區(qū)為例,在極端降雨期間,該地區(qū)平均累計(jì)降水量已達(dá)175mm,超過平均年降水量的三分之一。僅北京市就有86個(gè)氣象觀測站(占比12.7%)降雨量超過600毫米,是北京140年以來的最大降雨量,極端程度世所罕見。
關(guān)于這一降雨事件,中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)大氣科學(xué)先進(jìn)計(jì)算實(shí)驗(yàn)室(LACAR)趙純團(tuán)隊(duì)于2025年4月發(fā)表在《地球物理研究快報(bào)》上的論文《蒙古高原快速增溫:華北極端降水的催化因子》分析發(fā)現(xiàn),除去臺風(fēng)“杜蘇芮”的影響,這場百年難遇降水的幕后推手,其實(shí)是距離華北地區(qū)數(shù)百公里之外的蒙古高原。
在未來,極端天氣還是偶發(fā)性小概率事件嗎?當(dāng)極寒和極熱成為一種日常,我們的生活將會有怎樣的改變?騰訊新聞《一起來嘮科》對話中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)大氣科學(xué)先進(jìn)計(jì)算實(shí)驗(yàn)室(LACAR)的趙純教授,以華北23·7極端降雨事件成因?yàn)槠瘘c(diǎn)進(jìn)行了系統(tǒng)討論。
一、遠(yuǎn)在數(shù)百公里外的蒙古高原,是華北地區(qū)遭遇百年一遇極端降水的幕后推手。
一起來嘮科:為什么將華北23·7降雨事件稱之為極端天氣事件?
趙純:我們當(dāng)時(shí)從幾個(gè)方面判斷了這一事件的極端性。首先,河北邢臺的三天累計(jì)降水達(dá)到了1000毫米,北京城內(nèi)最大降雨量達(dá)到了740多毫米,是百年一遇的極端降水。另外也可以對比,在2012年,北京附近也發(fā)生過一次非常強(qiáng)的降水,(編者注:2012年7月21-22日,北京、天津及河北出現(xiàn)區(qū)域性大暴雨到特大暴雨,北京平均降水量達(dá)190.3毫米,826.9萬人受災(zāi),直接經(jīng)濟(jì)損失352.5億元。)2016年也發(fā)生過,(編者注:2016年7月18-20日,華北、黃淮地區(qū)出現(xiàn)年內(nèi)最強(qiáng)暴雨過程,局地降水量達(dá)300~700毫米,全國2200多萬人受災(zāi),直接經(jīng)濟(jì)損失930多億元。)
這兩次當(dāng)時(shí)也被國家定義為重大災(zāi)害的降水事件。但是跟這兩次相比,2023年7月的降水,不管是它的強(qiáng)度、持續(xù)的時(shí)間,還是最大的降雨量都更極端,也導(dǎo)致了海河流域產(chǎn)生特大洪水。
上一次在海河流域產(chǎn)生類似后果,要追溯到1963年。(編者注:海河流域位于中國華北地區(qū),是全國七大流域之一。1963年,暴雨導(dǎo)致海河流域上游40多條支流相繼發(fā)生洪水,造成眾多人員傷亡。)
圖片:2023華北“23·7”事件極端降雨的極端性
一起來嘮科:這場極端降雨事件是如何形成的?
趙純:這場極端降雨事件的形成原因,現(xiàn)在是比較清晰的。
2023年,杜蘇芮臺風(fēng)從我國的福建地區(qū)登陸,一直向北移動,穿過了大別山地區(qū),最終到達(dá)了太行山附近,把大量的水汽輸送到了華北地區(qū)。這時(shí)剛好又遇上了太行山脈的阻擋,以及我們研究中特別關(guān)注的蒙古高原的高壓阻攔。
于是最后,杜蘇芮臺風(fēng)停留在華北地區(qū)不斷降水,就形成了極端的連續(xù)的降水事件。否則正常情況下,它就會繼續(xù)向北移動。雖然下雨的范圍會比較大,但是極端性就沒有那么強(qiáng)了。
圖片:針對2023年華北“23·7”事件極端降雨的歸因研究
一起來嘮科:為何將“蒙古高原”的異常升溫稱之為華北23·7極端降雨事件的幕后推手?
趙純:蒙古高原不是一個(gè)決定性的因素,而是幕后的推手。
因?yàn)槊晒鸥咴谶^去二三十年的升溫速度,比全球升溫速度快達(dá)三倍之多。
如果有臺風(fēng)北移,這個(gè)增溫在背后會有什么樣的影響,沒有在以前的研究中發(fā)現(xiàn)過。
圖片:蒙古高原地區(qū)地表和高空的異常升溫趨勢
而兩個(gè)原來不在一起的東西,我們通過分析發(fā)現(xiàn)他們之間有關(guān)系,我們就把它叫做遙相關(guān)(編者注:遙相關(guān)指的是通常發(fā)生在數(shù)千公里范圍內(nèi)的遠(yuǎn)距離氣候系統(tǒng)聯(lián)系)。比如之前有研究表明,印度洋的海溫可能也會影響我們國家的氣候。2020年的“超級暴力梅”中,梅雨季節(jié)時(shí)長三角降水也是歷史新高。(編者注:暴力梅是指降水強(qiáng)度大、持續(xù)時(shí)間長的梅雨。2020年6至7月,我國江淮流域遭受了一次非常強(qiáng)的持續(xù)性梅雨的侵襲,梅雨季降水量達(dá)759.2毫米,為1961年以來歷史最多;同時(shí),梅雨季持續(xù)時(shí)間長達(dá)62天,與2015年并列為1961年以來歷史最長。相關(guān)研究指出,除了傳統(tǒng)熱帶太平洋和印度洋暖海溫異常的影響以外,北大西洋濤動(NAO)位相的次季節(jié)調(diào)整是導(dǎo)致今年梅汛期降水量大、持續(xù)時(shí)間長的重要原因。)
這里講的遙相關(guān)可能沒有那么遠(yuǎn),是蒙古和華北,但是也存在這樣一個(gè)概念。
二、地球只需變熱一度,我們生活的城市就會發(fā)生極端天氣事件。
一起來嘮科:您的新研究是如何做到精準(zhǔn)模擬23·7極端降雨事件降雨過程的?
趙純:我們的大氣非常大,不像一些理論的物理實(shí)驗(yàn),在實(shí)驗(yàn)室里面就可以做。所以,我們大氣科學(xué)里很多的實(shí)驗(yàn)是在計(jì)算機(jī)里面去復(fù)現(xiàn)地球的大氣。那么它有個(gè)前提,你得復(fù)現(xiàn)真實(shí)的大氣狀態(tài)和過程,你才可能去對它做實(shí)驗(yàn)。我們的一套軟件,就是來復(fù)現(xiàn)我們整個(gè)大氣的過程和狀態(tài),我們通常把它叫做大氣數(shù)值模式。(編者注:趙純教授團(tuán)隊(duì)利用“全球變分辨率大氣物理化學(xué)耦合模式”精準(zhǔn)模擬了華北23·7極端降雨事件的降雨過程。)
我分享兩個(gè)比較關(guān)鍵的概念,第一個(gè)是物理化學(xué)耦合。它的意思是,我們的大氣當(dāng)中除了有物理過程,還有化學(xué)過程,這些物理和化學(xué)過程是相互有影響的。所以我們這套軟件的特色就是,既考慮了物理過程,也去描述了大氣里面的化學(xué)過程。比方說二氧化碳就是大氣里的一個(gè)化學(xué)成分,但是它會導(dǎo)致我們?nèi)驓夂蛏郎兀晕覀儚?qiáng)調(diào)物理化學(xué)耦合。第二個(gè)是變分辨率,
現(xiàn)在大家更關(guān)心的不是“全球平均溫度變化一度或者兩度”,因?yàn)榭赡苡X得一度兩度的溫度不會對我們有什么影響。實(shí)際上,這一度兩度的變化最后導(dǎo)致局地產(chǎn)生了一些極端性的天氣事件,產(chǎn)生了比方十度的增溫或者是十度的降溫。
所以,這種極端事件都發(fā)生在局地,像華北就是一個(gè)小區(qū)域。分辨率是一個(gè)專業(yè)術(shù)語,就好像是照相機(jī)的像素,你不可能用非常粗的像素給一個(gè)東西去拍照。
大氣數(shù)值模式就是來復(fù)現(xiàn)大氣的,如果分辨率非常低,就相當(dāng)于像素非常低,就很難復(fù)現(xiàn)精細(xì)的過程,只能表達(dá)整個(gè)地球大概是一個(gè)什么狀態(tài),而很難精確到一個(gè)省份甚至一個(gè)城市。
變分辨率的意思就是,可以在局地實(shí)現(xiàn)非常高的分辨率,那就能把極端事件模擬清楚之后復(fù)現(xiàn)它,進(jìn)而去做實(shí)驗(yàn)。
一起來嘮科:在局地實(shí)現(xiàn)非常高的分辨率,有什么現(xiàn)實(shí)意義?
趙純:雖然我們現(xiàn)在都在提溫室氣體減排,但是我們也能夠看到在一定程度上,大氣氣溫已經(jīng)發(fā)生變化了,我們可能很難在很短的時(shí)間去改變它什么。那么我們就得去適應(yīng)它,
要想適應(yīng)和防范,首先得需要對于局地尺度的變化有很深的理解,而不像原來關(guān)注的是全球尺度的全球變化。
像我們之前有一個(gè)研究,提前五天就能夠預(yù)報(bào)臺風(fēng)在上海的登陸。但并不是所有的天氣我們都能提前預(yù)報(bào),目前這也是國際上大家都遇到的難題,都希望去解決。
三、地球不需要我們保護(hù),是人類需要做好在極端天氣下長期生活的準(zhǔn)備。
一起來嘮科:極端天氣事件會越來越頻繁的發(fā)生嗎?
趙純:
統(tǒng)計(jì)學(xué)上有人做過研究,過去這幾十年,包括在中國地區(qū)的極端事件已經(jīng)在增強(qiáng)了。
未來按照這個(gè)趨勢的話,極端天氣肯定還會繼續(xù)增強(qiáng)。對我們生活影響比較大的,比如降水,干旱。過去溫度就在正常范圍內(nèi)波動,現(xiàn)在冬天可能會比原來更加寒冷,夏天可能會比原來更加熱。再比如現(xiàn)在我們國家還不多見,但在美國是非常多見的——這幾年經(jīng)常發(fā)生的森林火災(zāi)。實(shí)際上森林火災(zāi)也是跟氣候變化有非常大關(guān)系的,它也是氣候變化帶來的影響。
圖片來源:unsplash
就像我剛剛說的,極端天氣在短時(shí)間內(nèi)可能不會改變的,我們要提前做好心理準(zhǔn)備去防范這個(gè)事情。
一起來嘮科:在極端天氣事件頻發(fā)的當(dāng)下,我們該如何保護(hù)好自己?
趙純:
其實(shí)地球本身不需要我們?nèi)ジ淖?,在歷史上,地球有比現(xiàn)在還要極端的情況都沒有問題,主要是保護(hù)我們?nèi)祟愖约?,我們怎么樣去有一些技術(shù)的革新,讓我們?nèi)四軌蛟谶@種比較極端的環(huán)境下,不至于受到太大的傷害。
有一點(diǎn)還是蠻重要的,當(dāng)政府提前發(fā)了預(yù)警的時(shí)候就一定要遵守。因?yàn)橛行┤丝赡苡袃e幸心理,雖然現(xiàn)在技術(shù)在不斷革新,很多時(shí)候能做到準(zhǔn)確預(yù)測,但有的時(shí)候還是沒有辦法那么準(zhǔn)確,尤其是局部。比方說有些人甚至希望能預(yù)測到他生活的小區(qū)范圍內(nèi),我們可能做不到那么精細(xì)。所以可能會給一些人錯(cuò)覺——政府發(fā)的預(yù)警并沒有那么嚴(yán)重。但我覺得,在現(xiàn)如今極端事件頻發(fā)的背景下,大家寧可信其有,不可信其無。
如果政府發(fā)了預(yù)警,比方說有大風(fēng)、強(qiáng)降水、或者雷暴天氣讓大家減少出行,那大家就減少出行。沒有發(fā)生也沒有關(guān)系,但如果有,很多時(shí)候傷亡就是因?yàn)榇蠹以诎l(fā)布了預(yù)警后仍然出行導(dǎo)致。