中國(guó)學(xué)霸正在“統(tǒng)治”硅谷AI圈 華人科學(xué)家引領(lǐng)潮流！過(guò)去兩周，AI 行業(yè)最引人注目的不是某個(gè)產(chǎn)品，而是人才流動(dòng)。社交媒體上頻繁出現(xiàn)類(lèi)似新聞：又一位AI大牛被挖走了。

頂級(jí)AI人才成為AI賽道上最稀缺且最具品牌效應(yīng)的資產(chǎn)。在這輪人才流動(dòng)中，一個(gè)顯著特點(diǎn)是主導(dǎo)過(guò)ChatGPT、Gemini、Claude等大模型研發(fā)的核心成員中，華人科學(xué)家比例出奇地高。這種變化并非突然出現(xiàn)，在這幾年興起的AI浪潮中，美國(guó)頂級(jí)AI人才中的華人占比持續(xù)上升。根據(jù)MacroPolo發(fā)布的報(bào)告，來(lái)自中國(guó)的頂尖AI研究人員占比從2019年的29%提升到2022年的47%。智譜研究也發(fā)現(xiàn)，在ChatGPI核心團(tuán)隊(duì)中，有9位是華人，占比超過(guò)10%。

這些華人AI研究員通常具備以下特征：他們大多本科就讀于清華、北大、中科大、浙大等頂尖高校，研究生階段進(jìn)入MIT、斯坦福、伯克利、普林斯頓、UIUC等名校深造，幾乎每人都在頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表過(guò)多篇高引用論文。他們的年齡多在30至35歲之間，職業(yè)起點(diǎn)較高，熟悉工程體系和團(tuán)隊(duì)協(xié)作。研究方向普遍著重于跨模態(tài)（文本、語(yǔ)音、圖像、視頻、動(dòng)作）的統(tǒng)一推理系統(tǒng)，包括RLHF、蒸餾、對(duì)齊、人類(lèi)偏好建模等具體細(xì)節(jié)。盡管他們頻繁跳槽，但基本不會(huì)脫離AI生態(tài)，研究主題和技術(shù)積累保持連貫性。

例如，Shuchao Bi本科畢業(yè)于浙江大學(xué)數(shù)學(xué)系，后赴加州大學(xué)伯克利分校深造。他在Google擔(dān)任技術(shù)負(fù)責(zé)人期間，構(gòu)建了多階段深度學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)，顯著提升了廣告收益。2019年至2024年，他領(lǐng)導(dǎo)Shorts探索團(tuán)隊(duì)，創(chuàng)建并擴(kuò)展了大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)。2024年加入OpenAI后，他推進(jìn)了多模態(tài)后訓(xùn)練組織，并參與了多個(gè)重要項(xiàng)目。

Huiwen Chang本科畢業(yè)于清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系，后在美國(guó)普林斯頓大學(xué)攻讀博士。她在Google擔(dān)任高級(jí)研究科學(xué)家，發(fā)明了MaskGIT和Muse文本生成圖像架構(gòu)。2023年6月，她加入OpenAI多模態(tài)團(tuán)隊(duì)，聯(lián)合開(kāi)發(fā)了GPT-4o圖像生成功能。

Ji Lin本科畢業(yè)于清華大學(xué)電子工程專(zhuān)業(yè)，后在麻省理工學(xué)院獲得博士學(xué)位。他在英偉達(dá)、Adobe和Google擔(dān)任實(shí)習(xí)研究員，積累了深厚的理論基礎(chǔ)與工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。加入OpenAI后，他參與了多個(gè)核心模型的研發(fā)，如GPT-4o、GPT-4.1等。

Hongyu Ren在北京大學(xué)獲得學(xué)士學(xué)位，隨后在斯坦福大學(xué)獲得博士學(xué)位。他在Google、微軟和英偉達(dá)有多段實(shí)習(xí)經(jīng)歷，2023年7月加入OpenAI，參與構(gòu)建了多個(gè)核心模型，并領(lǐng)導(dǎo)后訓(xùn)練團(tuán)隊(duì)。

Jiahui Yu本科畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)少年班，后在伊利諾伊大學(xué)香檳分校獲得博士學(xué)位。他在OpenAI擔(dān)任感知團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，主導(dǎo)開(kāi)發(fā)了GPT-4o圖像生成模塊等重要項(xiàng)目。此前，他在Google DeepMind工作近四年，是PaLM-2架構(gòu)與建模的核心貢獻(xiàn)者之一。

Shengjia Zhao本科畢業(yè)于清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系，后在斯坦福大學(xué)獲得博士學(xué)位。2022年，他加入OpenAI，深度參與GPT-4和GPT-4o的系統(tǒng)設(shè)計(jì)工作，推動(dòng)了OpenAI基礎(chǔ)模型的標(biāo)準(zhǔn)化與公開(kāi)化。

Pei Sun本科畢業(yè)于清華大學(xué)，后前往卡內(nèi)基梅隆大學(xué)攻讀碩士和博士學(xué)位。他曾任Google DeepMind首席研究員，主攻Gemini模型的后訓(xùn)練等工作。在此之前，他在Waymo任職近七年，主導(dǎo)了兩代核心感知模型的研發(fā)。

Banghua Zhu本科畢業(yè)于清華大學(xué)電子工程系，后在美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校攻讀博士。他的研究聚焦于提高基礎(chǔ)模型的效率與安全性。他曾聯(lián)合創(chuàng)立AI初創(chuàng)公司Nexusflow，今年6月加入英偉達(dá)Star Nemotron團(tuán)隊(duì)擔(dān)任首席研究科學(xué)家。

Jiantao Jiao是加州大學(xué)伯克利分校電氣工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)系以及統(tǒng)計(jì)系的助理教授。他的研究集中于生成式AI與基礎(chǔ)模型。他是Nexusflow聯(lián)合創(chuàng)始人之一，目前已正式加入英偉達(dá)，擔(dān)任研究總監(jiān)兼杰出科學(xué)家。

Catherine Wu曾在Anthropic擔(dān)任Claude Code的產(chǎn)品經(jīng)理，專(zhuān)注于構(gòu)建可靠、可解釋、可操控的AI系統(tǒng)。據(jù)The Information報(bào)道，她已被AI編程初創(chuàng)公司Cursor挖角，出任產(chǎn)品負(fù)責(zé)人一職。

Phil Duan是特斯拉AI的首席軟件工程師，負(fù)責(zé)Autopilot下的Fleet Learning團(tuán)隊(duì)，致力于推動(dòng)特斯拉自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的建設(shè)。他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)高吞吐、快迭代的數(shù)據(jù)引擎，并主導(dǎo)構(gòu)建多項(xiàng)關(guān)鍵神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。