而在一些機器人暫時“搞不定”的領域,人類的價值反而更加凸顯。比如快遞上門時,遇到收件人地址模糊、老人不會操作智能柜,或是客戶有特殊包裝需求,快遞員的靈活溝通與服務能力無可替代;外賣配送中,暴雨天的樓道、城中村的復雜路況,仍是人類騎手的“主場”。正如趙師傅所說:“機器能處理標準化的事,但人心和突發(fā)情況,還得靠人來拿捏?!?/p>
這種“崗位重構”的趨勢,在數(shù)據(jù)中也能得到印證。麻省理工學院2024年的一項調研顯示,60%與機器人、AI互動的員工認為,這些技術對安全、職業(yè)發(fā)展和工作效率有積極影響。亞馬遜首席技術官Tye Brady多次強調:“機器人的使命是減輕員工負擔,而不是完全替代?!睘榱诉m應這種趨勢,亞馬遜在全球培訓了70多萬名員工,幫他們轉型到機器人維護、機電工程等技術崗位。在美國,完成相關學徒課程的員工,平均年薪比普通入職崗位高出2.15萬美元。有位從康涅狄格州倉庫揀貨員轉型的員工,如今在亞利桑那州遠程監(jiān)控全國移動機器人,薪酬比入職時漲了2.5倍。
國內企業(yè)的變化同樣明顯。據(jù)順豐控股2024年度報告,其薪酬員工總數(shù)從15.3萬人減至14.7萬人,但人均年薪同比增長7.4%至22.78萬元。數(shù)字背后,是崗位結構的優(yōu)化:低技能崗位減少,高價值、高技術崗位增加,員工從“拼體力”轉向“拼技能”,待遇自然水漲船高。
從亞馬遜的百萬機器人,到國內企業(yè)的“無人化矩陣”,一個清晰的趨勢正在顯現(xiàn):物流行業(yè)的“人機協(xié)同”已不是選擇題,而是必答題。對物流從業(yè)者而言,真正的挑戰(zhàn)不是“被機器人取代”,而是能否跟上“崗位進化”的速度。就像當年流水線取代手工時,工人從純體力轉向人機配合;如今機器人來了,快遞員可以學無人機調度,貨車司機可以鉆研自動駕駛監(jiān)控,倉庫分揀員可以轉型機器人運維。清華大學劉大成教授曾指出,物流智能化要求人才從“單一執(zhí)行”轉向“系統(tǒng)思維、數(shù)據(jù)驅動和供應鏈全局掌控”。這正是崗位升級的方向。
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