7月15日，Meta宣布即將上線全球首個(gè)1吉瓦能耗的超級(jí)計(jì)算機(jī)機(jī)群；同時(shí)，一個(gè)能耗高達(dá)5吉瓦的算力集群正在籌備建設(shè)。馬斯克曾砸90億美元打造的30萬(wàn)張英偉達(dá)B200集群，其能耗也僅在200至300兆瓦之間。

一個(gè)月以來(lái)，Meta通過(guò)高薪吸引人才，挖走了十幾位來(lái)自O(shè)penAI、谷歌DeepMind和蘋(píng)果的關(guān)鍵人物。其中，前蘋(píng)果基礎(chǔ)研究團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人龐若鳴獲得了2億美元薪酬，而四名前OpenAI頂級(jí)研究員將拿到4年3億美元薪酬。這些舉動(dòng)讓OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧特曼感到不安，他不得不連夜調(diào)整薪酬體系以應(yīng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)。

扎克伯格的策略類(lèi)似于中東資本投資歐洲足球俱樂(lè)部的做法，即用高薪吸引行業(yè)內(nèi)的頂尖人才。然而，金錢(qián)并不總是能解決問(wèn)題。例如，2016年萊斯特城在英超奪冠，盡管他們的收入遠(yuǎn)低于曼聯(lián)等豪門(mén)球隊(duì)，但憑借團(tuán)隊(duì)合作和戰(zhàn)術(shù)優(yōu)勢(shì)取得了勝利。

扎克伯格手中有一份人工智能領(lǐng)域的“全明星名單”，并已簽下多名關(guān)鍵人物。今年4月，Meta的人工智能大模型Llama 4因表現(xiàn)不佳受到批評(píng)，這促使扎克伯格加大了在人工智能領(lǐng)域的投入。最大的一筆投資是為汪滔設(shè)立的超級(jí)智能實(shí)驗(yàn)室，汪滔曾任Scale AI首席執(zhí)行官，并被任命為Meta首席AI官。為了拉攏汪滔，扎克伯格向Scale AI投資了143億美元，買(mǎi)下該公司49%的無(wú)表決權(quán)股票。

此外，扎克伯格還注重與政府建立聯(lián)系，汪滔和納特·弗里德曼在猶他州瓦薩奇山主辦了有關(guān)“人工智能與國(guó)家安全”的會(huì)議，吸引了五角大樓高層參與。硅谷科技巨頭們紛紛尋求與軍方合作，以獲取豐厚的軍事合同。

除了汪滔，其他重要人物還包括前蘋(píng)果基礎(chǔ)模型主管龐若鳴，以及多位來(lái)自中國(guó)頂尖高校并在美國(guó)獲得博士學(xué)位的華人工程師。這些人才的加入使Meta在數(shù)據(jù)與模型訓(xùn)練、多模態(tài)等領(lǐng)域達(dá)到頂級(jí)水準(zhǔn)，但在模型推理與規(guī)劃等方面仍需提升。

然而，大規(guī)模招聘也帶來(lái)了問(wèn)題。Meta內(nèi)部流傳著離職員工對(duì)公司的批評(píng)，認(rèn)為公司文化混亂且缺乏目標(biāo)。一些歷史案例表明，僅靠資金挖人并不總是有效。例如，迪士尼聘請(qǐng)邁克爾·奧維茨后不久就支付了高額遣散費(fèi)，雅虎聘請(qǐng)的高管也在短期內(nèi)離職。金融界的類(lèi)似例子也顯示，大規(guī)模招聘可能是泡沫見(jiàn)頂?shù)念A(yù)兆。

雖然Meta通過(guò)高薪吸引了一大批頂尖人才，但要實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期成功，還需要解決內(nèi)部文化和團(tuán)隊(duì)協(xié)作的問(wèn)題。